傳統的產品調研，通常需要先行選定用戶樣本，之后耗費大量人力物力采用不同的調研方法，進行用戶調研。如果把大數據應用到用戶調研當中，憑借著海量的歷史數據樣本，對于調研問題，可以借助大數據進行預分析處理，之后再進行人工選擇性介入處理，不僅可以提高用戶調研的效率，以最快的速度響應用戶需求，而且可以極大的降低用戶調研的成本。基于此，本文試圖利用大數據思維，來解讀大數據時代下用戶調研的新變化。

大數據作為一種生產資料，正在越來越深入的影響著人類社會。現在，大數據在電商領域，通過根據相似消費者的商品偏好，向顧客推薦更符合其個人喜好的商品，這一推薦方式不僅僅省去了消費者尋找商品的時間，更是提高了電商平臺的收入。

同理，在音樂、電視劇、電影，廣告投放、用戶調研等領域，大數據的可用武之地也越來越廣。那么，大數據時代給用戶調研方式帶來了哪些改變呢？

大數據被廣泛應用以前，傳統的用戶調研方式，通常需要經過界定調研問題、制定調研計劃、綜合調研方法、設計調研問卷、總結調研結果這5個步驟。

一、設置出優秀的調研問題，調研便成功了一半

設置調研問題，處于整個調研的第一個環節，其重要性自然不言而喻。比如某些產品經理可能會提出“用戶為什么不接受視頻付費”，或者“是否有足夠的用戶愿意支付15元/月來觀看正版高清視頻，如果是更低或者更高的價格呢？”前一個調研問題過于寬泛，而后一個調研問題卻又界定的過于單一。

如果將調研問題界定為：

哪一類用戶最有可能使用視頻網站的付費服務？
視頻網站不同檔位的價格，分別會有多少用戶愿意支付？
所有視頻網站中，會有多少用戶會因為這項服務而選擇該視頻網站？
相對于視頻付費，如廣告主贊助，這一方式的價值何在？
當然，并非所有調研的調研內容都能如此具體明了：

有些屬于探索性研究，這類調研的目的在于找出問題的真相，提出可能的答案，或新的創意；
有些屬于描述性研究，這類調研重在描述項目內容的某些數量特征；
還有一些是因果性研究，這種調研的目的是檢測現象之間是否存在因果關系。
二、根據調研問題，進行大數據預分析處理

大數據的魅力在于采集的不是樣本數據，而是全部數據。例如滴滴推出滴滴外賣服務、美團推出美團打車業務，得益于現代社交網絡的發達程度，滴滴和美團幾乎可以對微博、微信等社交媒體上的對于新推出服務的議論進行統計分析，從而提供更好的服務。

例如，可以通過百度指數了解網友對于此項服務的搜索行為，同時進行跟蹤分析：

當然并不是所有的網友都會使用百度搜索，他們也有可能使用360搜索，這時就要借助360指數：

又或者用戶采取其他方式來表達情緒和想法，比如社交媒體微博、微信，可能就會用到微博指數，第三方輿情監測和口碑分析工具，借助新浪微輿情進行口碑分析和文本挖掘：

說明：以上的大數據工具，僅列舉了常用的3種。在實際操作中，大數據工具的選擇，還需要根據用戶具體的調研問題來確定。

三、人工介入，對調研問題進行針對性處理

可以根據大數據分析結果，人工介入到調研問題上來，進行有針對性的調研處理，這時候可以采用傳統的調研方法。但是與以往不同的是，在采用這些調研方法時，不需再耗費大量成本進行種種調研。選擇人工介入的目的，是為了更真實的感受調研過程，參與調研問題的處理上來。

傳統的調研方法，通常有以下4種方式：

1.觀察法

這種方法是采取不引人注目的方式，來觀察消費者使用產品的情形，以收集最新數據資料。某些戰略咨詢公司在做調研時，十分信奉觀察法。

華與華在《超級符號就是超級創意》里關于這一方法運用的片段，了解一下：

“比如你在超市里觀察牙膏的消費，觀察走到牙膏貨架前的人，你會看到這樣的一個過程：一個顧客推著購物車走過來，一邊走一邊瀏覽貨架上的牙膏；停下來，注目于一盒牙膏片刻，繼續往前走；停下來，拿起一盒牙膏，看后放下；又拿起一盒看看，再翻過來，仔細看包裝，背后的文案放回貨架；往前走兩步，掉頭回到最開始注目的那盒牙膏，仔細看看，包裝背后的文案，放回貨架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍進購物車里，選擇結束。”

“不，沒結束，他可能過一會兒會折回來，把剛才放進購物車里的牙膏放回貨架，換成第二步注目的那盒，也可能兩盒都要。這樣你就觀察到他買牙膏的整個過程，竟然有七個動作。”

2.焦點小組訪談法

這是一種基于人口統計特征、心理統計特征和其他因素的考慮，仔細的招募六到十個人，然后將他們召集在一起，在規定時間內與這些參與者進行討論的一種調研方式，參與者通常可以得到一些報酬。

調研人員通常坐在座談是隔壁的，裝有單面鏡的房間內，對座談會的討論過程進行觀察。必須要注意的是：實時焦點小組訪談時，必須讓參與者盡可能的感受到氣氛輕松，力求讓他們說真話。

3.行為資料分析法

用戶在使用產品時所產生的種種行為都可以用來觀察用戶的心理，調研人員通過分析這些數據，可以了解用戶的許多情況。

用戶的瀏覽時長和瀏覽內容可以反映用戶的實際偏好，它比用戶口頭提供給調研人員的一些陳述更為可靠。

4.實驗法

通過排除所有可能影響觀測結果的因素，來獲得現象間真正的因果關系。

比如視頻網站，向用戶提供高清視頻服務，第一季度只收費25元每月，第二季度收費15元每月。如果兩次不同價格的收費，使用該服務的用戶沒有差異，那么視頻網站就得不出如下結論：較高的服務費用會顯著影響用戶觀看收費視頻的意愿。

四、調研方法確定以后，就可以著手調研問卷的設計了

設置調查問卷，是為了收集一手資料。不過，由于問卷中問句的格式、次序和問句的順序都影響問卷的填答效果，所以對問卷中的問句進行測試和調整是非常必要的。

五、總結調研結果

將大數據統計預分析得到的結果，同產品調研人員實際調研得出的結果，進行比對，從而將數據和信息轉換成發現和建議。

最后，大功告成，根據市場調研所得的結果，就可以制定具體的營銷決策。