在典型的消費產(chǎn)品供應鏈中，規(guī)劃是一種合作行為，它涉及從原材料供應商到制造商再到分銷商環(huán)節(jié)的每個人。然而，該過程中沒有直接參與的群體則是最終購買和使用產(chǎn)品的消費者。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，這種情況將會發(fā)生巨大的變化。物聯(lián)網(wǎng)提供了用戶使用和購買消費品的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠從傳統(tǒng)的預測發(fā)展到基于實際消費的規(guī)劃。

市場營銷研究所(Marketing Science Institute)援引英特爾公司(Intel Corporation)Peter Levin的話“通過廉價的傳感器、大眾化的分析和新的平臺工具，我們對世界的認知正從‘模擬’轉向‘衡量’。”這是一種很好的了解事情變化的方式。制造商和供應商可以隨時獲取信息，以便對產(chǎn)品做出關鍵決策。企業(yè)不再專注于預測，而是專注于實時消費。

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為許多供應鏈的一部分

庫存和倉庫管理，供應鏈上層管理，甚至車隊管理都已經(jīng)開始使用物聯(lián)網(wǎng)技術了。麥肯錫報告稱，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生2.7到6.2萬億美元的巨大經(jīng)濟影響。想象一下，到2020年，預計由500億臺聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和洞察力將有多大。通過分析大量基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，能夠做出更好的供應鏈決策將是一個真正的分水嶺。所有這些都是可能的，因為物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)和消費之間建立了更直接的聯(lián)系。

實時數(shù)據(jù)意味著更好的消費規(guī)劃

目前，許多消費品制造商和經(jīng)銷商都在使用過時的預測方法來為即將到來的購買季節(jié)制定“游戲計劃”。長期以來，預測一直被認為是唯一的選擇。預測消費者的使用和購買某個產(chǎn)品是一項高度主觀的活動。所以當企業(yè)預測錯誤時，就會產(chǎn)生巨大的問題。

預測對于那些希望在市場未過度飽和的情況下銷售盡可能多的產(chǎn)品的品牌商來說是至關重要的。

一個例子是Kylie Cosmetics，凱莉·卡戴珊的化妝品系列。這條產(chǎn)品線在三個小時內(nèi)就售罄，就像她的妹妹金·卡戴珊的服裝系列一樣。通過更好的預測和分析，該品牌可能會獲得一個更好的初次發(fā)布結果。

物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一切。它通過提供一種實時直接從消費者獲取的真實數(shù)據(jù)的方法來授權公司。通過這些，你可以知道產(chǎn)品何時被使用，使用者是誰，以及使用頻率。所有這些都轉化為一種非常有效的規(guī)劃方式。

問題是，數(shù)據(jù)是如何被捕獲的？我們拿一雙鞋為例吧。一個消費者買了一雙聯(lián)網(wǎng)的運動鞋。那么該運動鞋就收集了有關使用、磨損和整體性能的數(shù)據(jù)。然后這些信息可以被發(fā)送回公司。該公司可以利用這些信息對其產(chǎn)品線進行調(diào)整，也許是為了提高整體質(zhì)量，或者它可以發(fā)布有關新模型的信息，以鼓勵消費者回來更換新品。

該公司了解了該產(chǎn)品的使用者，使用地點，以及使用頻率。所有這些都轉化為高度可用的數(shù)據(jù)，可以轉換公司的進一步生產(chǎn)、新產(chǎn)品部署，甚至設計。

消費計劃改善業(yè)務流程的方式

數(shù)字化時代，消費者即是數(shù)字。他們通過電話、智能家居和其他應用程序連接起來。這樣，消費者就可以從數(shù)字服務中獲益，這些服務旨在與內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術的產(chǎn)品產(chǎn)生無縫對接。

對于消費品公司來說，除了獲得更好的供應鏈可見性以外還有很多好處。隨著實時數(shù)據(jù)收集和分析成為常態(tài)，先進的供應鏈就能夠根據(jù)實際消費而不是預測來管理產(chǎn)品的補充。

通過以物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的計劃，消費品公司可以以更敏捷的方式運作，根據(jù)實際需求快速地將產(chǎn)品轉移到另一個位置。他們知道何時生產(chǎn)以及發(fā)送更多的產(chǎn)品——甚至是何時將其直接補充到消費者的家中。