《大數據時代》一書中提到：大數據時代是生活、工作與思維的變革。而當數據沉淀到一個非常龐大的量時，人工智可以使數據產出更大的價值。

曾經大眾對于人工智能的理解大多只聞其聲未見其形，隨著AlphaGo與世界圍棋大師對弈，大眾對于人工智能有了一個更具象的觀感，這種認知度的提升也給人工智能帶來更多發展契機。除了智能機器人、無人駕駛汽車、智能家電等有具體產品的“實業”，人工智能與大數據也給廣告營銷領域帶來了跨越式的變革，廣告營銷進入精準時代，帶動廣告行業實現真正的工作與思維雙變革。

人工智能是如何實現精準化變革的？做個形象的比喻：問題從一個端口進去，答案從另一個端口出來，中間則是一個黑匣子。這個黑匣子里面儲存了龐大的數據庫，就像AlphaGo的海量棋譜，然后人工智能調動這些數據，做一個決策的輸出——走出精準的一步棋。

廣告行業亂象頻出，人工智能決策解決廣告主痛點

互聯網廣告在新媒體初興起時迎來輝煌時期，又隨著新媒體的普及而陷入平穩，如今互聯網廣告未見衰敗，行業內卻是亂像頻出。不同于傳統媒體定時、定量，有透明的曝光率報表。新媒體廣告推廣中，廣告主能看到的大多是一個PPT。廣告主因為自己的品牌出現在亂七八糟頁面上而感到無奈，也無法確保廣告的曝光率， 甚至無法判斷廣告的點擊來自于真人還是機器。

于是，精準定位推廣、擴大曝光率、真實點擊量成為每一個廣告主迫切需求的。

關于這些痛點，品友借助人工智能技術，提出了三個解決辦法：

① 100毫秒一個決策、內容精準定向

如今，作為普通用戶也可以直觀感受到這種變化。比如搜索并購買過煮鍋的消費者，在其后幾天經常會看到炒鍋、鍋鏟等廚具，這就是精準化投放的一種體現。

品友利用大數據積淀，對虛擬用戶進行畫像，人工智能在其中充當決策者的角色，決定在什么時間、什么渠道對這個用戶投放什么廣告。其實人工智能并非比人類聰明，它的優勢是運算快。品友互動CEO黃曉南透露，人工智能做出一個決策只需要100毫秒，試想，一個是利用算法，瞬息間吞吐所有用戶數據分析樣本與用戶的相似性來做出投放決策，一個是廣告人用Excel根據經驗做投放規劃，哪一個更準確？

② 媒體環境可控

對于需要曝光率的客戶，媒體環境可控尤為重要。同樣的投放次數，一條廣告給同一個的人投放三次與投放給三個不同的人。雖然投放次數相同，但明顯第二種情況的投放廣度更大。

比如一個人看電視劇時看到一條牛奶廣告，那么在下一次瀏覽網頁時就不會再重復看到這一條，而是廣告主的另一個產品——餅干。這樣的做法可以使廣告主的廣告，在同樣投放次數的情況下，覆蓋率提高40%，據統計有87%廣告主CTR點擊率因此得到提升。

③流量可視化-真實數據

買的放心是所有買入方都會重視的，廣告主更是這樣。點擊率破十億，可這是電腦點擊還是真人點擊？很多人都付之一笑，因為這里面很難沒有水分。對此，品友互動推出超過70個維度的報表系統，從時間、地域、媒體創意等多維度進行點擊量統計，數據間互相牽制相互影響，讓虛假難存。

同時品友互動聯系第一方（廣告主）、第二方（交易平臺、代理方）、第三方（數據監測公司）大數據來支撐數據統計數據。全過程可視化的結果是，廣告主得到的不再只是PPT上的數據。

廣告行業變革的推手——整合品牌、技術與思維

一個時代的變革一定伴隨著生活方式的改變，當人工智能決策可以替代并勝出人工的時候，工作方式就要發生改變了。前面有提到，人工智能處理問題類似一個黑匣子，收到問題做出決定只在一個瞬息之間，這無疑極大的提高了廣告人的工作效率。同時廣告主在提出要求的時候，也與以往不同，廣告主可以更明確的表示需要針對的目標用戶，因為人工智能可以實現。

另一點則是數據的開放，各家有一本各家的經，在廣告公司、廣告主一方有很多保密文件，比如——銷量數據。這些數據之所以保密是有它的原因的，而進入人工智能決策時代，數據然要提高開放性。人工智能的厲害之處在于它擁有的龐大數據及可以學習的能力，Alpha Go的智慧縱然依賴30000多部棋譜及高速運算，但在與柯潔對戰時當場使用了柯潔招式，足以見得學習能力才是人工智能提升的核心。做廣告也同樣，按照已有的數據進行決策，這個決策是否正確需要給算法一個反饋，這樣算法才能愈加準確。廣告公司與廣告主是共生關系，想要向好發展，開放數據反饋算法成為必然。

對于廣告相關從業人員同樣有了更高的要求。在曾經新媒體爆發時代，懂微博營銷的人不多并且不一定懂廣告，而經驗豐富的品牌營銷人又難以快速上手新媒體，網絡媒體的發展伴隨著的是系媒體營銷者與品牌營銷者的融合進步的。人工智能爆發初期同樣面臨這個難題，做廣告的人與做技術的人割裂，成為人工智能廣告發展的掣肘。在未來，品牌、技術、思維相融合是一大趨勢。

機遇與優勢

隨著大數據時代概念的提出，躋身這一行業的新興公司如過江之卿。多到一個保險業務員買串名單號碼也能稱作大數據營銷。不止消費者感到反感，廣告主對這一行業也抱有懷疑，但隨著國家一連串打擊，維護數據安全，真正的大數據營銷公司迎來發展契機。品友互動采用的大數據是無序數據，無法得出具體到某一個人身上的信息。

由于互聯網公司屬性，品友也是屬于前期大量投入后期實現盈利的發展模式。品友互動2015年完成D輪融資，如今已經實現盈利。跨越過了“互聯網公司盈利難”這道坎，相對其他互聯網品牌也是一種優勢。

最后，電商節的興起對于人工智能廣告發展的助力是顯而易見的。如一些電商節點：618、雙11等，對于廣告主來說是分秒必爭，并且追求高購買率轉化。在品牌宣傳上弱勢的人工智能，在消費類廣告卻具有超然優勢。電商瀏覽信息、交易信息人工智能可以完全的算出來，充分發揮優勢實現高效率的精準投放，實現短期內的大量曝光。

“在利用人工智能廣告這方面，最終也是大浪淘沙只留下少數公司，最多三家”品友互動CEO黃曉南表示。而目前品友互動在知名品牌中市場占有率達到60%，并且市場反饋率不錯，還是充滿潛力的。