現有移動端效果廣告多以CPC競價為主，即按點擊計費。這種計費方式原理簡單，被廣泛運用在各大移動廣告平臺。但在流量紅利消失，存量市場運營的大環境下，廣告主越來越追求推廣轉化效果，CPC的計費方式較難保證廣告轉化效果。即使是行業多年的老司機，每開始一個新平臺的合作都會為下面幾種問題頭疼：

    1、效果不穩定

    2、成本難控制

    3、轉化量不夠

    為了幫助廣告主解決這些問題，廣告平臺紛紛豐富自身平臺的投放功能，引入更精準的定向方式。經驗豐富的投放人員利用這些工具，雖然對于優化廣告效果有信心，可是過程不可避免的耗時耗力。對于投放的小白，似乎就不太友好了，每每看到復雜的平臺后臺功能，他們的內心是崩潰的。

 

    這么多的媒體資源，定向方式，該怎么選？預算多少合適？該出價多少？

    測試了許多推廣策略，明明出價不低、定向還行、創意點擊率都不錯，可就是放不出量，怎么辦？

    優化了一段時間，點擊率高于平均水平，點擊成本也優化下降不少，可轉化成本一直忽高忽低，到底什么鬼？

    一個個投放問題成為推廣中的攔路虎，這時候大家就會想，如果有這樣一種投放方式，只需要輸入轉化目標和KPI，一切由系統自己搞定，世界該多么美好！

    360全國渠道中心移動推廣運營經理佘俐為廣告主們介紹一款智能營銷工具：oCPC—目標轉化出價（oCPC出價），輕松優化轉化目標！So easy！老板再也不用擔心我的投放效果了！

    先簡單來了解下oCPC的原理，你就能了解為什么這個功能如此智能。

    目標轉化出價（oCPC出價） (optimized cost per click)，采用更科學、更準確的轉化率預估機制，可幫助廣告主在獲取更多優質流量的同時提高轉化效果。

    oCPC投放分為兩個階段：

    ? 第一階段：積累轉化數據

    廣告主需要與投放平臺進行轉化數據的回傳對接，平臺獲取足夠的轉化量（50個），積累足夠的量讓機器學習，尋找更精準的流量，確保系統能夠準確的預估接下來的轉化率。當然可供參考的轉化數據越多，預測結果就越準確。

    ? 第二階段：智能投放優化

    根據轉化率預估進行智能投放，以轉化成本（廣告主后臺設置的目標）為優化方向，幫助廣告主提高廣告轉化效果：最大化的獲取轉化量，同時盡可能使轉化成本接近您設置的目標。

    實現原理圖：

 

    oCPC與我們常見的CPC有什么區別呢？我們可以用其競價排序公式進行分析：

    CPC：eCPM=pCTR*Bid（cpc）*1000

    oCPC：

    第一階段：eCPM=pCTR*Bid（cpc）*1000----同CPC競價方式

    第二階段：eCPM=pCTR*pCVR*Bid（convert）*1000

    字段釋義：

    eCPM:廣告平臺競價的排序依據，千次展現收益

    pCTR：預估點擊率

    pCVR：預估轉化率

    Bid（cpc）：點擊出價，最終點擊成本低于此出價

    Bid（convert）：轉化目標出價，最終轉化目標成本低于此出價

    我們可以看到oCPC解決了兩個核心的技術問題：轉化率預估和動態出價。

    1、轉化率預估pCVR：

    pCVR，預估每次廣告點擊后，是否發生轉化的概率。與CTR預估最大的區別是樣本集的構造，CVR正樣本是點擊且發生轉化的樣本，負樣本是點擊后沒有轉化的樣本。

    樣本可以來源于廣告主自身轉化數據的回傳，或者是加入廣告平臺、三方監測平臺的數據回傳(及代碼嵌入和服務端對接);

    360點睛廣告平臺現在實現對接的第三方監測平臺包括：talkingdata、友盟、Admaster、AppsFlyer、熱云等。所以有在和以下幾家數據監測公司合作的APP有福啦，無需自建服務器，沒有日消耗限制，輕松搞定數據回傳！

    2、動態出價：

    在廣告主設定的基礎出價上，根據預估出的pCVR和當時的競價環境，動態的調整出價，進而優化廣告排序結果。以達到廣告主轉化成本不會升高，廣告平臺收益最大化。

    具體實現上，一般分為兩步：

    1）根據pCVR、廣告主歷史的轉化數據，確定出價調整區間的上下邊界。

    2）在出價區間內，不斷迭代產生最終的出價，該出價可以最大化平臺eCPM的收益。

    也就是說，oCPC是以廣告主投放的預估轉化率以及目標轉化出價為計算依據進行競價排序，將最終的投放結果優化接近廣告主的轉化目標。

    那實際oCPC的計費方式和CPC有什么區別呢？

    第一階段：

    系統會根據廣告主設置的點擊出價參與競爭，實際計費不會高于點擊出價。

    計費方式=下一位eCPM/ 自己的pCTR +0.01。

    第二階段：

    當積累的轉化數大于等于50，系統會根據轉化預估模型進行智能出價，最大化轉化，并控制轉化成本使其接近目標成本，但實際扣費仍按照單次點擊扣費。

    計費方式=下一位eCPM/ 自己的pCTR +0.01。

    太難了，聽不懂？？那你可以大膽把自己交給360推廣，幸福就在身邊……

    實際效果到底如何？一些行業優化情況帶給大家：

    ? 某金融廣告主：

    優化目標：電話咨詢

    廣告主期望轉化目標成本：7元

    oCPC投放效果：優化前10元，優化后8元

    ? 某游戲廣告主：

    優化目標：APP注冊

    廣告主期望轉化目標成本：25元

    oCPC投放效果：優化前28元，優化后19元

    ? 某網服廣告主：

    優化目標：APP激活

    廣告主期望轉化目標成本：0.8元

    oCPC投放效果：優化前1元，優化后0.7元

    這么好用的神技能快點利用起來吧！ 一些小技巧告訴大家，oCPC投放并非完全“傻瓜式”，并非在后臺任意設置一個目標出價都可以低成本獲得大量轉化，其中也是有設置技巧的，在初期投放時應該注意以下幾點：

    1、選對推廣組，縮短第一階段

    平臺支持安卓應用激活及注冊成本的轉化優化，在設置oCPC投放時，建議選擇歷史CPC投放期間CTR較高，且量比較不錯的推廣組進行投放，縮短第一階段時間。

    2、投放設置合理，效果更好

    設置了oCPC投放的推廣組預算最好不低于500，且不要設置多余的定向，避免影響系統的智能投放效果。轉化出價不要設置過低，否則可能難以投出量，錯失一部分轉化。CPA=消費/激活量，初始轉化成本可以根據之前的投放來設置，在計算得到的CPA基礎上-20%，即可設置為初始目標轉化成本。

    3、投放期間謹慎修改

    不要頻繁贈刪或修改推廣組，會使模型學習數據產生偏差，尤其是定向設置，如果要修改目標轉化成本，建議修改時間間隔3-4天。

    4、安裝包不可變

    使用oCPC投放期間的安裝包是不可以更改的，否則整體的轉化預估準確率會下降

    總之，360移動推廣給你更多移動優質流量，而oCPC投放則讓你離你的轉化目標更近一步！