2016年10月19日，騰訊瀏覽指數(TBI)發布會在北京金茂萬麗酒店舉行。在發布會上，TBI聯合中國社科院發布了《移動互聯網用戶內容消費趨勢報告》，針對泛瀏覽時代TBI的特點、優勢、應用和發展前景進行了闡述和探討。社科院國情調研與大數據研究中心崔巖博士認為，基于瀏覽行為的TBI，更為準確地預測用戶個體或群體的消費行為和消費模式，將實現產品的定位差異化和精準營銷。

在移動互聯網時代，泛瀏覽時代的腳步越來越近。在無處不在的移動互聯中，每一個人在上網的時候都產生了海量的大數據，而這種泛瀏覽時代的大數據在數據結構、分析方法、處理和解讀上和以往在搜索時代所產生的大數據有著本質的不同，現有的舊方法顯然無法提供精準的移動互聯網數據洞察和分析。因此，在泛瀏覽時代，需要全新的大數據分析技術和方法。

崔巖博士發表主題演講

在這樣的現實需求背景下，騰訊瀏覽指數(TBI)應運而生。崔巖認為，TBI是從用戶的瀏覽行為入手，以基于瀏覽行為更強的確定性和針對性所產生的與周圍語意有強關注關系的大數據，并通過最新的算法、模式和數據分析技術，建立更為精準的移動互聯網應用的指數，從而對互聯網和用戶群體產生更深入的了解和洞察，形成對用戶行為的全景式描摹。可以通過瀏覽指數更為準確的預測用戶個體或群體的消費行為和消費模式的變化，以及某一品牌或者某一行業的未來市場預期。

崔巖舉例說：“基于對汽車行業的用戶瀏覽數據分析，對于經濟型汽車關注的用戶群體，更加在意汽車的性價比;而對于豪華汽車關注的用戶，更多的瀏覽停留在概念層次，沒有形成具體的消費行為和傾向。按照生命周期劃分，青年群體最為關注房價、交通費用、飲食成本，在精神層面則更加關注豪車、網紅和運動;而中年群體由于已經步入成熟穩定器，對于吃穿、交通的關注明顯減弱，更加關注的是旅游、綠植和奢侈品。”

除了對個體不同生命周期的全景式的描摹，以及對品牌和行業的分析，基于瀏覽產生的瀏覽指數，還可以對區域差異進行定位，報告里就提及了對中國東、中、西三個區域的全景式差異分析。崔巖表示，不論是任何指數還是認識大數據的分析方法，最終還是要落在如何通過瀏覽指數為每一個用戶提供更好的服務和更好的體驗上，更順應對“人”的關照，這也是TBI今后要發展的方向。

崔巖透露，TBI前期階段近30萬字的研究報告完整版將在月末公布，他指出，隨著騰訊瀏覽指數的逐步完善，通過對基于瀏覽標簽產生的強關聯的大數據的分析，可以對不同消費群體的消費傾向、消費行為、消費特征可以進行更細致的標簽化分析，從而實現公司產品的定位差異化和精準營銷。與此同時，TBI作為公共產品具有很強的社會服務性，可以在社會問題、熱點事件和社會輿情等方面產生積極的價值。