創(chuàng)新轉(zhuǎn)型不等于轉(zhuǎn)行，跨界很危險(xiǎn)，傳統(tǒng)行業(yè)依然有巨大潛力可挖。德魯克的《創(chuàng)新與企業(yè)家精神》，這本書里的兩個(gè)觀點(diǎn)，我非常的贊同。

 

第一個(gè)觀點(diǎn)，創(chuàng)新無需高科技。不要以為我們是在傳統(tǒng)行業(yè)，就沒辦法做創(chuàng)新。傳統(tǒng)行業(yè)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于科技行業(yè)。德魯克用他那個(gè)時(shí)代的數(shù)據(jù)表明：1980年代，美國的創(chuàng)新企業(yè)3/4來自于傳統(tǒng)行業(yè)，1/4來自于科技行業(yè)。

 

他在這本書里提到了兩項(xiàng)傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新，一個(gè)是麥當(dāng)勞，實(shí)現(xiàn)了漢堡包的操作標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化生產(chǎn)；一個(gè)是集裝箱，一個(gè)卡車司機(jī)發(fā)明的集裝箱，完全改變了港口以及世界航運(yùn)的格局。

 

它們都沒有用什么科技，但是對(duì)行業(yè)的格局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。所以德魯克講創(chuàng)新何需高科技，傳統(tǒng)行業(yè)照樣可以做。

 

第二個(gè)觀點(diǎn)，創(chuàng)新需要專注，需要在一個(gè)行業(yè)、一個(gè)領(lǐng)域中長(zhǎng)期的積累之后，才能形成突破。創(chuàng)新不是找風(fēng)口，不是找到下一個(gè)要成為朝陽產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域。

 

我經(jīng)常講的一句話是，傳統(tǒng)行業(yè)里，你可以看到朝陽企業(yè)；在科技行業(yè)里，你照樣可以看到衰敗的公司。

 

創(chuàng)新不分行業(yè)，不分地區(qū)，哪里都有這個(gè)可能性，關(guān)鍵是看你自己怎么做。在夕陽行業(yè)、傳統(tǒng)行業(yè)中，我們看到很多的朝陽企業(yè)，我給大家分享幾個(gè)案例，它們大多數(shù)是在傳統(tǒng)行業(yè)。

 

案例1：餐飲業(yè)

 

餐飲業(yè)多傳統(tǒng)啊，有什么好做的？能做的事情太多了。最近我走訪了海底撈，在我們所認(rèn)為的夕陽行業(yè)中，這是一家非常優(yōu)秀的公司。它的創(chuàng)新可以作為彼得·德魯克這本書中的一個(gè)現(xiàn)實(shí)案例。

 

經(jīng)過長(zhǎng)期的摸索，它的創(chuàng)新是激勵(lì)機(jī)制、是人力資源管理的創(chuàng)新。張勇開玩笑說，在餐飲業(yè)干了20多年了，才摸索出了今天這一套行之有效的激勵(lì)機(jī)制，把過去我要干的事兒都干完了。

 

其實(shí)這也是事實(shí)。他干的這些事現(xiàn)在由他的幾百家店長(zhǎng)在做，他的激勵(lì)機(jī)制把這些店長(zhǎng)的積極性充分調(diào)動(dòng)了起來。

 

過去開餐館他自己選址，現(xiàn)在不用去操心了，店長(zhǎng)在積極地幫他尋找，幫他思考在哪里開店？這個(gè)店該怎么布局？招多少人？一套很好的利益分享機(jī)制，把大家全都調(diào)動(dòng)起來，他自己卻沒有什么事情可干了。

 

這就是公司經(jīng)營的最高境界——無為而治。這種方法保證了海底撈的快速擴(kuò)張，同時(shí)也保證了產(chǎn)品和服務(wù)的一致性?，F(xiàn)在海底撈正在跟松下在談合作，要做后臺(tái)的無人廚房。我們要再花一點(diǎn)時(shí)間，很好的去提煉總結(jié)海底撈在激勵(lì)機(jī)制和人力資源管理上的創(chuàng)新。

 

創(chuàng)新何需高科技，實(shí)質(zhì)是說運(yùn)用高科技。高科技不能夠改變經(jīng)濟(jì)規(guī)律，不能夠改變商業(yè)的本質(zhì)。高科技只能幫助我們更有效的解決商業(yè)的本質(zhì)問題。關(guān)于技術(shù)和創(chuàng)新之間的關(guān)系，我們需要進(jìn)行思考。

 

案例2：服裝業(yè)

 

第二個(gè)案例，是做定制西服的紅領(lǐng)。只是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都不算是高科技，而是中科技，甚至是低科技。在市場(chǎng)上，你外包找一家軟件商，他就能給你做。關(guān)鍵是你自己要把商業(yè)模式想清楚，要把技術(shù)的大方案拿出來讓外面的公司給你做。

 

這家服裝制造商就用大數(shù)據(jù)的技術(shù)解決定制化服裝、個(gè)性化服裝制作中的重點(diǎn)問題，實(shí)現(xiàn)了手工裁縫操作的方式改變成了流水線的生產(chǎn)，大大地提高了效率。但是這個(gè)流水線生產(chǎn)之所以成為可能，是有大數(shù)據(jù)的支持。

 

我們的創(chuàng)新往往是創(chuàng)新在名詞上，創(chuàng)新在口號(hào)上，而不是創(chuàng)新在市場(chǎng)中，不是創(chuàng)新在對(duì)客戶的服務(wù)上。今天會(huì)有AI的專家來講人工智能。AI滿大街都在談，但它怎么賺錢？你不能站在街上吆喝：我是一個(gè)新公司，產(chǎn)品是AI。這看不見，摸不著。

 

AI如何把人工智能變成產(chǎn)品，再把產(chǎn)品銷售出去?我是平臺(tái)，上有大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將來可以賣，這全都是美好的故事。誰來買你的大數(shù)據(jù)？你的大數(shù)據(jù)從哪里來？人家為什么要買你的大數(shù)據(jù)？扎克伯格賣大數(shù)據(jù)賣出問題來了，現(xiàn)在被美國國會(huì)追著打。

 

用互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)技術(shù)來改造傳統(tǒng)行業(yè)，提高傳統(tǒng)行業(yè)的效率，我認(rèn)為這是一個(gè)出路。

 

在市場(chǎng)上，在企業(yè)的經(jīng)營中，我們需要深入的思考，如何運(yùn)用技術(shù)解決本行業(yè)面臨的重點(diǎn)問題，而不要去追逐那些新鮮的名詞，不要去追逐那些潮流，不要去尋找風(fēng)口，不要去幻想著卡位卡在什么地方，布局布在什么地方。

 

這都是工業(yè)化時(shí)代在技術(shù)已知的情況下才可以這樣做。在后工業(yè)化時(shí)代，這種思路已經(jīng)行不通了。

 

案例3：傳統(tǒng)銷售渠道

 

傳統(tǒng)方法比互聯(lián)網(wǎng)更有效，比如銷售渠道。小米在網(wǎng)上銷售，銷售得挺好。但是到目前為止，華為、OPPO、vivo全都用的是線下銷售渠道，銷售量不比小米差。那么要思考的問題是，線上銷售、線下銷售哪一個(gè)效率更高？為什么效率更高？不要去追求潮流性的東西，認(rèn)為不上線就不行。

 

案例4：金融業(yè)

 

這個(gè)案例的小微貸款金融機(jī)構(gòu)，是我的學(xué)生做的一家企業(yè)。在P2P現(xiàn)金貸遭到監(jiān)管全面收縮與限制的今天，這家金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)照常進(jìn)行，不出意外可以順利的拿到備案。它的做法正好反過來，不是用互聯(lián)網(wǎng)思維去做金融，而是用金融的思維去思考互聯(lián)網(wǎng)如何能夠幫助它提高效率。

 

我一直主張“傳統(tǒng)行業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”，而不是“互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)”。金融業(yè)要解決的本質(zhì)問題是由信息不對(duì)稱而引起的信貸風(fēng)險(xiǎn)，所以在金融行業(yè)，第一要義不是資產(chǎn)規(guī)模，不是增長(zhǎng)速度，而是風(fēng)險(xiǎn)控制。

 

如果你不懂風(fēng)險(xiǎn)控制，就不要做金融。目前我們國家的信用環(huán)境中，完全依靠線上進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制是不可能的，是不現(xiàn)實(shí)的，必須要走線下，但是走線下的問題是成本太高。

 

于是他們就想盡各種各樣的辦法，用移動(dòng)技術(shù)，用圖像識(shí)別技術(shù)，用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，千方百計(jì)去降低信息收集處理和分析的成本，從而能夠降低利率，能夠服務(wù)更多的小微企業(yè)。

 

我覺得用技術(shù)來解決金融的問題，而不是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的思維方式來做金融，這也是在做創(chuàng)新。你如果用互聯(lián)網(wǎng)的思維方式來做金融，首先連監(jiān)管這道關(guān)你都過不去。

 

案例5：大數(shù)據(jù)解決個(gè)性化定制的實(shí)例

 

如何用大數(shù)據(jù)來進(jìn)行個(gè)性化服裝的流水線生產(chǎn)？我稍微展開說兩個(gè)案例，也是我花比較多的時(shí)間去研究的案例。

 

一般來講，流水線生產(chǎn)都需要標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，這家時(shí)裝企業(yè)卻實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化產(chǎn)品的流水線生產(chǎn)。它是怎么解決問題的？客戶來了以后，先給你量體，把尺寸量好，過去是裁縫師傅拿皮尺給你量，現(xiàn)在三維技術(shù)掃描解決問題。360度三維掃描機(jī)一掃，一秒鐘就給你量完了。

 

量體很方便，更重要的是如何把身體的三維數(shù)據(jù)變成兩維平面上的尺寸？布片是兩維的，三維數(shù)據(jù)變成兩維平面上的尺寸，把它裁下來，再縫起來，這是服裝制作的過程。

 

過去，從三維尺寸畫出這個(gè)褲子布片的形狀，這是一個(gè)技術(shù)活，必須要有經(jīng)驗(yàn)的老師傅才能做。定制服裝為什么都是小裁縫鋪，不能做大規(guī)模，原因就在這里。因?yàn)橐粋€(gè)老師傅，他生產(chǎn)能力有限，他每天就能畫這么幾十件衣服，每天就能畫這么幾十條褲子，再多了他就干不了。

 

現(xiàn)在呢，由機(jī)器來干，這邊數(shù)據(jù)采集完進(jìn)入到系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)生成。每條褲子做成什么樣的圖片，自動(dòng)畫出來，這個(gè)背后需要數(shù)據(jù)庫來支持。生成了這些圖片以后，馬上把數(shù)據(jù)送到了數(shù)控裁床，這個(gè)機(jī)器根據(jù)比例，把每一片布都裁好，裁好了。

 

工作人員在邊上站著，給每一片布上釘上一個(gè)傳感器——IC卡，把它掛在流水線上，就在車間里走。布片走到這個(gè)工位的時(shí)候，由機(jī)器發(fā)出指令自動(dòng)停下來，工人就把這片布拿下來，縫紉機(jī)上都有一個(gè)屏幕，一掃卡就知道這片布在這個(gè)工位上，應(yīng)該干什么活。

 

該開扣眼的開扣眼，該鎖邊的鎖邊，該縫制的縫制，該繡名字的繡名字，加工完了以后再掃一下，掛回到流水線上，繼續(xù)往下走。這一條流水線走到盡頭，就是打包發(fā)給客戶的地方。大家注意一下，流水線上的西服，顏色、款式、大小，沒有兩件是相同的。

 

這就是個(gè)性化的大批量生產(chǎn)。這家企業(yè)做的經(jīng)濟(jì)效益非常好，現(xiàn)在訂單雪片一樣飛來，生產(chǎn)能力不夠，急著在擴(kuò)張產(chǎn)能。在時(shí)裝產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩的情況下，這家企業(yè)產(chǎn)能不夠用，為什么？

 

是由于運(yùn)用了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流水線生產(chǎn)，大幅度的降低了成本，一套西服的售價(jià)是市面上裁縫鋪售價(jià)的一半。這個(gè)價(jià)格優(yōu)勢(shì)，訂單當(dāng)然紛紛涌來，這是毫不意外的。

 

這家老板跟我說，這是全中國第一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，我跟他說這還不是物聯(lián)網(wǎng)，不是工業(yè)4.0，只算是工業(yè)3.2，因?yàn)楣I(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)是智能的，是AI的。你做衣服用不著AI，不要為AI而AI，而是要問一下用人工智能來解決什么問題？

 

目前這個(gè)企業(yè)根本沒有用人工智能，因?yàn)槿祟惖闹悄軡摿€沒有充分發(fā)揮出來，你用什么機(jī)器智能啊。我說你先把這個(gè)HI（Humen Intelligence）用好就可以了。

 

另一個(gè)案例是廣東的尚品宅配，也是用大數(shù)據(jù)的方法來解決家庭裝修的個(gè)性化定制，和剛才那家時(shí)裝企業(yè)一樣，在個(gè)性化設(shè)置上有大數(shù)據(jù)的支持，在制造環(huán)節(jié)上有大數(shù)據(jù)支持，就使得它可以運(yùn)用工業(yè)化流水線的生產(chǎn)方式，來生產(chǎn)個(gè)性化的定制產(chǎn)品。

 

從餐飲業(yè)到制造業(yè)，從服務(wù)業(yè)到金融業(yè)，這些非?，F(xiàn)實(shí)的案例說明到處都是機(jī)會(huì)。

 

中國處于從資本積累時(shí)代到創(chuàng)新時(shí)代的轉(zhuǎn)型過程中，誰能夠認(rèn)識(shí)到這個(gè)轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)，先行一步，在自己熟悉的領(lǐng)域中推進(jìn)創(chuàng)新，盡量的采用先進(jìn)的技術(shù)來改造行業(yè)和企業(yè)，就有可能在下一輪的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中取得領(lǐng)先的地位。

 

作 者：許小年 

來 源：華夏基石e洞察（ID：chnstonewx）