供應鏈金融的核心是產業，而全球產業在數字技術的影響下，也朝著數字化的方向發展。在資金市場總體調性趨嚴情況下，供應鏈金融無疑是中小企業提高市場競爭力，盤活資產的有效方式。

供應鏈金融平臺在不同行業的應用，必然衍生出不同的行業特性，這將促使供應鏈金融平臺向更細分、更精準、更專業的方向發展，供應鏈金融平臺的綜合服務將逐漸走向成熟。

供應鏈金融是將供應鏈上的相關企業作為一個整體，根據交易中構成的鏈條關系和行業特性設計融資模式，為各成員企業提供靈活的金融產品和服務的一種融資創新解決方案。

從理念上看

供應鏈金融將發生“去中心化”的質變，不再是圍繞核心企業及其上下游企業提供金融服務的傳統概念，而是“互聯網、產業鏈、金融”三個要素的高度融合。

因此，未來供應鏈金融首先將由“M+1+N”的形式進化為對整個流通環節提供資金服務；同時，融資企業及核心企業的信用狀況將不再是給予融資的決定性因素，而是取決于流動環節中進行流轉的具體商品或應收賬款本身進行融資，最終實現供應鏈融資的無因化。

從模式上看

“生態圈”將成為未來創新大趨勢。

在供給側金融改革和“互聯網 +”浪潮的推動下，國內的供應鏈金融領域必將產生多樣化的發展模式和創新服務類型，各方參與主體將利用自身的優勢在供應鏈金融領域展開充分的合作和競爭，最終形成更加高效、智能、人性化的供應鏈生態圈。

另一方面，各細分產業、細分領域的供應鏈金融服務將更加精準化、專業化。

由于每個行業都有自身的行業屬性和特點，各供應鏈金融參與主體勢必會對不同垂直細分行業的鏈上企業提供個性化的供應鏈金融產品服務，最終推動供應鏈金融綜合服務逐漸走向成熟。

從技術上看

實現物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能技術的充分融合，將成為供應鏈金融創新發展的核心推動力。

物聯網技術通過傳感技術、導航技術、定位技術等方式控制倉儲和貨運環節的交易過程，提高供應鏈金融各方交易的透明度；

大數據技術可以快速進行大量非標準化交易數據的整理分析，幫助參與企業節省成本，提高信息利用效率及融資實現效率；

區塊鏈技術由于具備分布式存儲、數據公開透明、不可篡改、身份安全等特征，有助于實現供應鏈金融體系的信用穿透，創造信任環境；

人工智能技術通過對各個不同維度數據進行深入分析、提取數據價值，建立人工智能風險決策體系，最終形成精準、高效、智能的風險決策系統，助力供應鏈金融健康快速發展。

在供應鏈金融發展創新的基礎上，要做好風險防控工作。

因而，站在組織或企業層面，要使供應鏈金融風險可控，就必須嚴格遵循供應鏈金融運營和管理的原則，實現結構化的風險估值，這是供應鏈金融運作的基本條件和前提，并且通過大數據分析，對融資人進行多維立體畫像，將定性分析與定量分析相結合，建立綜合實時的金融風險評估模型，將成為未來供應鏈金融的主要風險防控手段。

供應鏈金融通過交易征信、大數據和區塊鏈等技術推動供應鏈金融更加自動化和智能化，為實體經濟創造更大價值。