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泰一數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)驅(qū)動助力激活會員制商業(yè)價值

實戰(zhàn) 發(fā)表時間:2017/12/7??

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“會員制”是目前企業(yè)、品牌、平臺培養(yǎng)消費習(xí)慣、提升用戶忠誠度的常用手段,越來越多的會員制服務(wù)以各種面貌出現(xiàn)在用戶的可選項里。其中,快消品牌偏愛通過消費激活會員資格、視頻網(wǎng)站實行普通、白金、鉆石的付費會員分級、跨境電商平臺推出會員包郵、免稅等會員特權(quán)禮包……

通過付費或免費的會員制度,企業(yè)、品牌、平臺不僅能獲取較為全面精準的用戶信息,更達到了增強溝通、消費激勵、提供歸屬感等多重目的。那么,這些花樣繁多的會員制服務(wù)能夠為企業(yè)帶來真正的效益轉(zhuǎn)化?如何借助會員管理完成品牌用戶的生命周期管理?會員制是否需要門檻?這些問題仍有討論空間……

會員數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價值

會員對品牌及企業(yè)的意義不必多說,忠誠用戶的持續(xù)消費貢獻力是用戶形成品牌偏好的必要條件,經(jīng)常性重復(fù)購買力,不僅有助改善品牌在線上線下化解的服務(wù)品質(zhì),更重要的是幫助用戶形成定期來“逛”的習(xí)慣,使用戶完成從接觸、熟知到忠于品牌的培養(yǎng)。

面對體量龐大、需求復(fù)雜的消費群體,建立合理的的會員管理成為首先需要解決的問題,越來越多的企業(yè)選擇借力大數(shù)據(jù)。通過對會員群體進行大數(shù)據(jù)管理,在大量搜集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(聯(lián)系方式、最新聯(lián)系點、購買的產(chǎn)品等)的基礎(chǔ)上,著力于處理、儲存和分析不是由客戶直接提供的大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(電郵、微博、評論等),對會員數(shù)據(jù)的分析不僅是為了了解更多典型用戶行為,更是發(fā)揮會員數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)。

當大數(shù)據(jù)通過對大量結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)執(zhí)行科學(xué)算法分析,可以為企業(yè)建立用戶行為模型并提供預(yù)測,這些分析包括但不限于以下方面:

*模式分析:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)組合中的新模式,理解消費者的數(shù)據(jù)行為;

*情感分析:發(fā)現(xiàn)顧客對產(chǎn)品/服務(wù)的評價,同時在問題廣泛傳播之前解決它,也有助于提升服務(wù);

*營銷分析:分析顧客與品牌的互動、顧客彼此之間的互動,從而優(yōu)化推銷決策和信息;

*推薦分析:為顧客提供最好的推薦,提高轉(zhuǎn)化率;

*影響分析:確定哪些人對顧客的影響巨大,了解誰對誰有影響對企業(yè)來說是一個巨大的優(yōu)勢;

當基于用戶大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果作用于更多消費用戶生命周期中時,自然就形成了關(guān)于會員制度的管理閉環(huán)。從行為模式篩選出忠實客戶、描述客群輪廓,通過分析他們行為及情感上的共性,做出商業(yè)判斷、制定營銷方案。會員數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)真正的營收驅(qū)動力。

如何實現(xiàn)會員價值最大化?

那么在企業(yè)、品牌、平臺的管理過程中,如何實現(xiàn)會員商業(yè)價值的最大化呢?這離不開對會員用戶生命周期數(shù)字化管理下的精細化運營。特別是對對市場格局已定、品牌市場占有率飽和的企業(yè)、行業(yè)而言,更需重視深挖掘既有會員用戶價值,這也是快消、品牌零售、包裝食品、旅游等短消費周期行業(yè)會員滲透率更高的原因之一。

企業(yè)會員用戶的的數(shù)據(jù)來源不僅有企業(yè)內(nèi)部自有數(shù)據(jù),同時通過社交媒體、支付、郵件、廣告、搜索引擎等渠道,增補會員標簽數(shù)據(jù),使得的會員的畫像更加精準。從媒體內(nèi)容偏好、行為觸點偏好、社交媒體行為等多方面還原會員群像,從而幫助企業(yè)完成:產(chǎn)品組合營銷、個性化激勵、用戶流失預(yù)測等重要環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用。

以電商零售如何制定會員個性化激勵為例,從電商購買行為和互動活躍度兩個維度,細化維度指標并賦予不同的積分及權(quán)重,將此作為一對一定制化推送內(nèi)容的基礎(chǔ),并根據(jù)積分分級,予以不同會員特權(quán),在潛移默化中培養(yǎng)會員的購買習(xí)慣及忠誠度。



會員個性化激勵


另外,隨著市場同類產(chǎn)品競爭愈加激烈,品牌對于用戶流失的警惕也日漸敏感。在用戶流失預(yù)測方面,會員體系數(shù)據(jù)的價值更高。如,通過RFM模型描述會員的近期購買行為、購買的總體頻率以及花了多少錢三項指標,來判斷會員價值狀況;對于會員留存周期管理,日留存率、周留存率、月留存率則意味著新用戶的留下意愿、轉(zhuǎn)化比例及產(chǎn)品的生命周期……針對會員數(shù)據(jù)進行的一系列多維度評估是指導(dǎo)下一步會員營銷管理的重要依據(jù)。

在激活會員制商業(yè)價值的過程中,不僅是幫助企業(yè)完成各環(huán)節(jié)的高效率運營,更重要的是,轉(zhuǎn)化率的提升將促使用戶與企業(yè)得以建立起正向情感,讓用戶和商家在長期穩(wěn)定的關(guān)系上獲得雙贏。

【關(guān)于我們】泰一數(shù)據(jù)是泰一指尚(股票簡稱:浙江富潤,股票代碼:600070)旗下數(shù)據(jù)商業(yè)服務(wù)品牌,依托于國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)實力及持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新,T-DATA致力于發(fā)掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,幫助客戶實現(xiàn)市場決策執(zhí)行,實現(xiàn)將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品能力。 T-DATA深入金融、教育、房產(chǎn)、汽車、電商、快消、3C、娛樂等眾多垂直行業(yè),生成千億級標簽。利用獨有的數(shù)據(jù)挖掘算法、個性化的標簽體系、全網(wǎng)實時數(shù)據(jù)監(jiān)測分析以及可視化展現(xiàn)技術(shù),為客戶實際的全業(yè)務(wù)場景提供消費者洞察、品牌研究與媒介研究。基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)信息洞察,幫助客戶實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用,建構(gòu)數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用創(chuàng)新能力。


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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

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