步入三月，眾多品牌紛紛針對女性進(jìn)行借勢營銷，然而有的用戶會發(fā)出這樣的聲音：“我可是要過女生節(jié)的人，干嗎要推給我婦女節(jié)的內(nèi)容？”
 
    出現(xiàn)這種情況，根本原因是對于用戶的洞察不夠深入。要知道很多女性，即使根據(jù)基本信息可劃分為“婦女節(jié)”受眾，但她們內(nèi)心未必會這樣認(rèn)為。一旦品牌對受眾的洞察有所偏差，將影響后續(xù)各種營銷行為的決策，這無疑為廣告主增加了不必要的風(fēng)險。
 
    因此，將消費者進(jìn)行細(xì)分，從而有的放矢地來影響受眾，才是正確的營銷方式。通過QQ瀏覽器的廣告推薦技術(shù)，就能進(jìn)行精準(zhǔn)和有效的用戶洞察與推送。
 
      —— 技術(shù)與創(chuàng)意結(jié)合，滿足用戶深層心理訴求 ——
        
    想要更加精準(zhǔn)的用戶洞察，需要計算機以更接近人類的方式理解內(nèi)容。QQ瀏覽器人工智能可以建立接近人類大腦的興趣模型，從而做到對受眾閱讀點擊偏好的精準(zhǔn)預(yù)測。我們舉例說明一下。
 

     例子1：抽象思維，沖破低階認(rèn)知

     從斯蒂芬·庫里去醫(yī)院探望一位患病小球迷的照片中，可以得到“庫里送給小球迷球衣”的信息，然而這僅停留在低階認(rèn)知的層面。而QQ瀏覽器廣告技術(shù)，可以通過深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)含有抽象情感概念的高階認(rèn)知，分析出“庫里是一個有愛心的人”。
 
      例子2：關(guān)系提取，獲得關(guān)鍵信息

    “J.K.羅琳著有《哈利.波特》”——從這句話可提取出J.K.羅琳是《哈利.波特》的作者這層關(guān)系。但這還不夠，深度學(xué)習(xí)需要處理的語意要復(fù)雜的多。例如“J.K.羅琳靠 《哈利.波特》獲得十億美元身家”，從這句話，QQ瀏覽器的技術(shù)也能提取到這層關(guān)系。
 
      例子3：建立興趣信息層級，明晰受眾喜好

     用戶在QQ瀏覽器關(guān)注了大量雀巢的信息，可預(yù)測用戶喜歡雀巢，但不等于她是孕婦或媽媽。如果她既關(guān)注雀巢，也關(guān)注惠氏、美贊臣等信息，就可以大概率預(yù)測她是孕婦或媽媽，在此情況下向其推送母嬰相關(guān)的內(nèi)容，便能喚起用戶點擊興趣。

      通過QQ瀏覽器廣告的技術(shù)手段，廣告主能深入地了解受眾的喜好，科學(xué)地進(jìn)行廣告內(nèi)容的設(shè)計，從而完美迎合受眾訴求。
 
      —— 科學(xué)化營銷，精準(zhǔn)推送帶動廣告效果提升 ——
 
     QQ瀏覽器廣告技術(shù)在以人類的方式進(jìn)行深度學(xué)習(xí)后，能夠 以高階認(rèn)知來分析用戶行為，并對其行為進(jìn)行關(guān)系提取，明晰受眾喜好，并為其建立興趣信息層級，進(jìn)而讓內(nèi)容的推送也更加精準(zhǔn)，助力廣告的點擊率飆升。
 

    張繼科作為2016年奧運會期間的“霸屏老公”，擁有眾多女性粉絲。那么如何將文章《女神節(jié)，張繼科喊你一起來打球》進(jìn)行精準(zhǔn)推送呢？首先，從文章中可以獲得 “乒乓球”、 “張繼科”、 “體育” 這些關(guān)鍵信息，它們之間存在一些層級關(guān)系：

     文章會依照這樣的層級推薦給用戶： 

    在對用戶行為的分析中，我們知道喜歡乒乓球的人不一定是張繼科的粉絲，而喜歡體育的人也不一定喜歡乒乓球。因此廣告會優(yōu)先推薦給更精細(xì)的標(biāo)簽級——即關(guān)注張繼科的人，以此來提高智能推薦的精準(zhǔn)程度。
 

     這樣的例子不是個案，前段時間，杜蕾斯和野獸派在QQ瀏覽器投放，廣告點擊率均達(dá)到9%以上，遠(yuǎn)高于行業(yè)普遍點擊率0.8%-3%的水平。

    從深度學(xué)習(xí)用戶喜好，到迎合用戶訴求的創(chuàng)意內(nèi)容，再到精準(zhǔn)推送的升級，這種內(nèi)容和技術(shù)雙管齊下的智能化營銷，已成為一種新的趨勢。QQ瀏覽器廣告推薦技術(shù)，能夠幫助廣告在各種營銷手段爆棚的女人節(jié)，也能收獲最優(yōu)的營銷效果。