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營銷領域的智能化:讓用戶喜好更加透明

實戰 發表時間:2017/3/9??

實戰 發表時間:2017/3/9??

     步入三月,眾多品牌紛紛針對女性進行借勢營銷,然而有的用戶會發出這樣的聲音:“我可是要過女生節的人,干嗎要推給我婦女節的內容?”
 
    出現這種情況,根本原因是對于用戶的洞察不夠深入。要知道很多女性,即使根據基本信息可劃分為“婦女節”受眾,但她們內心未必會這樣認為。一旦品牌對受眾的洞察有所偏差,將影響后續各種營銷行為的決策,這無疑為廣告主增加了不必要的風險。
 
    因此,將消費者進行細分,從而有的放矢地來影響受眾,才是正確的營銷方式。通過QQ瀏覽器的廣告推薦技術,就能進行精準和有效的用戶洞察與推送。
 
      —— 技術與創意結合,滿足用戶深層心理訴求 ——
        
    想要更加精準的用戶洞察,需要計算機以更接近人類的方式理解內容。QQ瀏覽器人工智能可以建立接近人類大腦的興趣模型,從而做到對受眾閱讀點擊偏好的精準預測。我們舉例說明一下。
 

     例子1:抽象思維,沖破低階認知



     從斯蒂芬·庫里去醫院探望一位患病小球迷的照片中,可以得到“庫里送給小球迷球衣”的信息,然而這僅停留在低階認知的層面。而QQ瀏覽器廣告技術,可以通過深度學習來實現含有抽象情感概念的高階認知,分析出“庫里是一個有愛心的人”。
 
      例子2:關系提取,獲得關鍵信息

    “J.K.羅琳著有《哈利.波特》”——從這句話可提取出J.K.羅琳是《哈利.波特》的作者這層關系。但這還不夠,深度學習需要處理的語意要復雜的多。例如“J.K.羅琳靠 《哈利.波特》獲得十億美元身家”,從這句話,QQ瀏覽器的技術也能提取到這層關系。
 
      例子3:建立興趣信息層級,明晰受眾喜好

     用戶在QQ瀏覽器關注了大量雀巢的信息,可預測用戶喜歡雀巢,但不等于她是孕婦或媽媽。如果她既關注雀巢,也關注惠氏、美贊臣等信息,就可以大概率預測她是孕婦或媽媽,在此情況下向其推送母嬰相關的內容,便能喚起用戶點擊興趣。


 


      通過QQ瀏覽器廣告的技術手段,廣告主能深入地了解受眾的喜好,科學地進行廣告內容的設計,從而完美迎合受眾訴求。
 
      —— 科學化營銷,精準推送帶動廣告效果提升 ——
 
     QQ瀏覽器廣告技術在以人類的方式進行深度學習后,能夠 以高階認知來分析用戶行為,并對其行為進行關系提取,明晰受眾喜好,并為其建立興趣信息層級,進而讓內容的推送也更加精準,助力廣告的點擊率飆升。
 

    張繼科作為2016年奧運會期間的“霸屏老公”,擁有眾多女性粉絲。那么如何將文章《女神節,張繼科喊你一起來打球》進行精準推送呢?首先,從文章中可以獲得 “乒乓球”、 “張繼科”、 “體育” 這些關鍵信息,它們之間存在一些層級關系:


 


     文章會依照這樣的層級推薦給用戶: 



 


    在對用戶行為的分析中,我們知道喜歡乒乓球的人不一定是張繼科的粉絲,而喜歡體育的人也不一定喜歡乒乓球。因此廣告會優先推薦給更精細的標簽級——即關注張繼科的人,以此來提高智能推薦的精準程度。
 

     這樣的例子不是個案,前段時間,杜蕾斯和野獸派在QQ瀏覽器投放,廣告點擊率均達到9%以上,遠高于行業普遍點擊率0.8%-3%的水平。


 


    從深度學習用戶喜好,到迎合用戶訴求的創意內容,再到精準推送的升級,這種內容和技術雙管齊下的智能化營銷,已成為一種新的趨勢。QQ瀏覽器廣告推薦技術,能夠幫助廣告在各種營銷手段爆棚的女人節,也能收獲最優的營銷效果。


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