步入三月，眾多品牌紛紛針對女性進行借勢營銷，然而有的用戶會發出這樣的聲音：“我可是要過女生節的人，干嗎要推給我婦女節的內容？”
 
    出現這種情況，根本原因是對于用戶的洞察不夠深入。要知道很多女性，即使根據基本信息可劃分為“婦女節”受眾，但她們內心未必會這樣認為。一旦品牌對受眾的洞察有所偏差，將影響后續各種營銷行為的決策，這無疑為廣告主增加了不必要的風險。
 
    因此，將消費者進行細分，從而有的放矢地來影響受眾，才是正確的營銷方式。通過QQ瀏覽器的廣告推薦技術，就能進行精準和有效的用戶洞察與推送。
 
      —— 技術與創意結合，滿足用戶深層心理訴求 ——
        
    想要更加精準的用戶洞察，需要計算機以更接近人類的方式理解內容。QQ瀏覽器人工智能可以建立接近人類大腦的興趣模型，從而做到對受眾閱讀點擊偏好的精準預測。我們舉例說明一下。
 

     例子1：抽象思維，沖破低階認知

     從斯蒂芬·庫里去醫院探望一位患病小球迷的照片中，可以得到“庫里送給小球迷球衣”的信息，然而這僅停留在低階認知的層面。而QQ瀏覽器廣告技術，可以通過深度學習來實現含有抽象情感概念的高階認知，分析出“庫里是一個有愛心的人”。
 
      例子2：關系提取，獲得關鍵信息

    “J.K.羅琳著有《哈利.波特》”——從這句話可提取出J.K.羅琳是《哈利.波特》的作者這層關系。但這還不夠，深度學習需要處理的語意要復雜的多。例如“J.K.羅琳靠 《哈利.波特》獲得十億美元身家”，從這句話，QQ瀏覽器的技術也能提取到這層關系。
 
      例子3：建立興趣信息層級，明晰受眾喜好

     用戶在QQ瀏覽器關注了大量雀巢的信息，可預測用戶喜歡雀巢，但不等于她是孕婦或媽媽。如果她既關注雀巢，也關注惠氏、美贊臣等信息，就可以大概率預測她是孕婦或媽媽，在此情況下向其推送母嬰相關的內容，便能喚起用戶點擊興趣。

      通過QQ瀏覽器廣告的技術手段，廣告主能深入地了解受眾的喜好，科學地進行廣告內容的設計，從而完美迎合受眾訴求。
 
      —— 科學化營銷，精準推送帶動廣告效果提升 ——
 
     QQ瀏覽器廣告技術在以人類的方式進行深度學習后，能夠 以高階認知來分析用戶行為，并對其行為進行關系提取，明晰受眾喜好，并為其建立興趣信息層級，進而讓內容的推送也更加精準，助力廣告的點擊率飆升。
 

    張繼科作為2016年奧運會期間的“霸屏老公”，擁有眾多女性粉絲。那么如何將文章《女神節，張繼科喊你一起來打球》進行精準推送呢？首先，從文章中可以獲得 “乒乓球”、 “張繼科”、 “體育” 這些關鍵信息，它們之間存在一些層級關系：

     文章會依照這樣的層級推薦給用戶： 

    在對用戶行為的分析中，我們知道喜歡乒乓球的人不一定是張繼科的粉絲，而喜歡體育的人也不一定喜歡乒乓球。因此廣告會優先推薦給更精細的標簽級——即關注張繼科的人，以此來提高智能推薦的精準程度。
 

     這樣的例子不是個案，前段時間，杜蕾斯和野獸派在QQ瀏覽器投放，廣告點擊率均達到9%以上，遠高于行業普遍點擊率0.8%-3%的水平。

    從深度學習用戶喜好，到迎合用戶訴求的創意內容，再到精準推送的升級，這種內容和技術雙管齊下的智能化營銷，已成為一種新的趨勢。QQ瀏覽器廣告推薦技術，能夠幫助廣告在各種營銷手段爆棚的女人節，也能收獲最優的營銷效果。