人工智能（AI）在2018年成為保險行業(yè)最熱門的技術之一，越來越多保險公司在識別用例，就此開展合作和投資人工智能。85％的保險公司正在投入時間、金錢和精力來探索人工智能系列技術。

企業(yè)關注人工智能可以解決的商業(yè)難題。人工智能可以通過機器學習提高公司內(nèi)部效率；人工智能的協(xié)助自然語言處理和聊天機器人有利于創(chuàng)建動態(tài)協(xié)作的客戶體驗；人工智能可以借助機器學習從圖像中獲得新的數(shù)據(jù)結論，增強企業(yè)數(shù)據(jù)和分析能力。

機器學習和自然語言處理這兩項人工智能技術推動了Hi Marley的智能對話平臺的發(fā)展，知名保險公司W(wǎng)est Bend Mutual Insurance Company表示，已經(jīng)成功運用該平臺并且效果顯著。Marley聊天機器人讓West Bend的客戶來回發(fā)送文本以主動接收更新、提問和回答問題以及提交照片。它的信息服務意味著通信可以是異步的，并且可以完全跟著客戶的時間完成，從而不再需要反復電話溝通。

其中，自然語言處理使Marley能夠用簡單的英語與客戶溝通，既了解他們的需求又能做出相應的回復。而機器學習使Marley能夠繼續(xù)改進，該平臺分析每個對話并使用分析結果來改進Marley系統(tǒng)如何響應特定問題，提高今后特定保險專業(yè)知識。

自然語言處理工具MGA也是知名保險公司Cake Insure所使用的重要工具，旨在簡化與客戶的交流溝通過程。一旦出現(xiàn)工人工傷事件，公司要面對的一大障礙是回答大量非保險專業(yè)人士不太可能知道或理解的瑣碎問題。而自然語言處理技術就可以先處理這部分問題。與Hi Marley的聊天機器人功能一樣，MGA會把自然語言處理與機器學習技術相結合，以提高其響應特定短語和內(nèi)容的能力。

機器學習也可以與其他人工智能技術一起混合使用。保險公司Cape Analytics所用的方案中，圖像分析和計算機視覺與機器學習相結合，可以自動識別地理空間圖像中的房產(chǎn)并提取與保險公司相關的房產(chǎn)。最后房產(chǎn)信息會不斷更新形成數(shù)據(jù)庫，如屋頂條件和形狀、建筑物輪廓和附近的危害狀況。

Cape Analytics所用的解決方案中，計算機視覺有助于將照片和視頻中的非結構化數(shù)據(jù)從無人機、衛(wèi)星和航空影像轉換為結構化數(shù)據(jù)；而機器學習允許解決方案自我訓練以提高效率，以及進行更高級別的分析（如對屋頂進行風險評估）。

文中所展現(xiàn)的人工智能改善企業(yè)營運的應用僅是少數(shù)，這方面的潛在應用仍難以估計。而上述三家公司成功的例子表明，保險公司采用人工智能改善業(yè)務運營。然而，人工智能同樣有助于企業(yè)顯著改善客戶體驗甚至內(nèi)部員工工作體驗。在數(shù)字世界中，無縫客戶體驗的需求不容忽視。

保險業(yè)利用人工智能帶來行業(yè)革新也僅是冰山一角。更先進的人工智能技術的應用，以及人工智能與無人機、新用戶交互技術、自動駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)等其他新興技術的結合，是未開發(fā)的且前景光明的領域。

目前明確的是，人工智能將并且正在顛覆保險業(yè)。