智能制造要從制造業自身特點出發，其核心就是工藝＋質量＋物流”。很多時候，我們總是拿信息化的觀點來看制造業，而忽視了要用制造業自有體系和特點來考慮問題。這就使得新技術導入制造業的過程中，往往方向會有所偏差，無論是推行ERP還是MES系統都存在這樣那樣的問題。
1.正確理解智能制造。智能制造中的“智能”還處于Smart階段，智能制造系統具有數據采集、數據處理和數據分析的能力，能夠實現閉環反饋。智能制造的未來趨勢是實現“Intelligent”，實現自主學習、自主決策和優化提升。智能制造融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術和智能化技術。智能制造中的“制造”指的是廣義的制造，并不僅僅包括生產制造環節的智能化，而是包括制造業價值鏈各個環節的智能化。企業信息化和工業軟件的深化應用，是推進智能制造的基礎和前提條件。
2.正確理解和應用智能制造使能技術。智能制造使能技術主要包括：物聯網、增材制造、數控系統、大數據分析、 虛擬現實/增強現實、Digital twin（數字映射，包括產品、設備、車間）、工業安全、工業互聯網、傳感器、云制造和信息集成等技術。需要明確的是，部分技術還處于發展的初期階段，制造企業需要根據自身的產品特點、生產模式和運營模式來綜合考慮應用方式。
3.必須理解智能化與自動化的本質區別。那些將機器人應用和無人工廠說成是工業4.0的說法是錯誤的。企業在建設智能工廠時，要整體考慮智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據采集方式、設備布局和車間物流優化、在制品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等，而不僅僅是某些工位的“機器換人”。智能化生產線能夠實現柔性的自動化，快速切換生產多種產品，或者可以混線生產多種產品，能夠實現生產數據、質量數據的自動采集，并實現自動化系統與質量分析系統、MES系統的信息集成。
4.必須做好整體規劃，選擇適合企業自身特點的實施方案，有效規避風險。推進智能制造需要解決更加復雜的、縱橫交錯的信息集成問題，例如IT系統與自動化系統的信息集成、供應鏈的數據交換；推進智能制造需要處理來源多樣的異構數據，包括各種來自設備、產品、社交網絡和信息系統的海量數據，需要確保基礎數據的準確性；推進智能制造需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門，甚至供應鏈合作伙伴之間的通力合作。因此，制造企業必須充分認識到推進智能制造的復雜性、艱巨性和長期性。制造企業應當做好相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能制造的藍圖。在整體規劃的指導下，選擇對于企業最有可能迅速見效的突破口優先實施。比如，推進基于物聯網的預測性維護服務，促進企業已銷售的產品的配件銷售，提高客戶服務滿意度；或者通過實現生產線的智能化，提高設備的整體績效和產品合格率；通過建立企業級BOM平臺，實現產品的在線定制等。
5.企業需要建立自己的專業隊伍，并選擇長期的戰略合作伙伴。推進信息化是個系統工程，推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程，而推進智能制造更是一個非常復雜的系統工程，涉及到諸多工業軟件的集成應用，涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據采集、數據分析和業務流程優化，并且需要與推進精益管理結合起來推進，因此，制造企業需要建立自身的專業隊伍，融合信息化、自動化和管理人才，并選擇若干長期的戰略合作伙伴，包括咨詢服務機構、智能制造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。制造企業在推進智能制造項目時，必須注意選擇在企業所在行業具有實施和服務經驗，產品具有開放性和可擴展性，具有本地化服務能力的解決方案提供商，選擇具有良好的溝通能力、項目管理能力和豐富行業經驗的項目經理。在推進智能工廠項目時，尤其需要考慮解決方案提供商是否具備軟件、硬件和自動化的綜合實力。
總之，推進智能制造，既要積極布局前沿技術的應用，又要夯實基礎，務實推進。縱觀中國制造業推進信息技術應用三十多年的歷程，經歷了一個又一個的“工程”，從“會計電算化”、“甩圖板”、CIMS工程、“兩甩”到制造業信息化工程；產生了一次又一次的“熱潮”，從財務軟件、CAD、ERP、ASP、云計算、電子商務等，既有政府的積極推進，也有國內外主流廠商的推波助瀾。不少制造企業在條件還不具備、對新興技術認識還不清晰的情況下，就盲目上馬應用一些技術尚不成熟的信息化單元系統，實施與應用也不到位，最終形成了很多信息化孤島，沒有達到預期目標，甚至多次推倒重來。因此，不論市場上有哪些“熱詞”或者熱潮，制造企業都不能再盲目跟風，而是應當保持冷靜與理智，以免事與愿違。希望廣大制造企業參考上述五項基本原則，在提升基礎管理水平的基礎上循序漸進，積極、穩妥地推進智能制造，從而真正取得實效！
