“新零售”概念的提出，加快了零售行業(yè)變革的步伐。“無人便利店”在中國的出現(xiàn)，既是亞馬遜“Amazon GO”中國學徒的探索，更是激活了零售行業(yè)變革的基因，各種諸如新零售、新物種圖新圖變的零售變革出現(xiàn)。
盡管這些“無人便利店”成為了2017年零售行業(yè)最亮眼的創(chuàng)新與探索，但它們多為較小的便利店，在技術上主要解決的問題是“防盜”和“付款”。 在IBM看來，未來，通過物聯(lián)網(wǎng)技術的“認知商店”，或者是傳統(tǒng)零售行業(yè)邁向新零售的重要形態(tài)，意義也更為重大。通過物聯(lián)網(wǎng)技術和零售場景的結合，通過相關數(shù)據(jù)采集、融合和分析，不僅可以提升店員與顧客的互動，更可以節(jié)省運營成本，提升運營效率。
在IBM近期舉辦的物聯(lián)網(wǎng)大會上，IBM零售與消費品行業(yè)戰(zhàn)略與合作伙伴全球副總裁Christopher Wong、IBM大中華區(qū)零售與消費品行業(yè)總經理楊德儉接受了《商學院》雜志的專訪，暢談了IBM物聯(lián)網(wǎng)技術在零售商店的實踐與發(fā)現(xiàn)。或許，這能為正在新零售路上探索的從業(yè)者帶來一些變革的思路。
一切變革皆以消費者為核心
Christopher認為，零售商所面臨的挑戰(zhàn)是非常復雜的，零售行業(yè)的變化很大程度上是由消費者來驅動的，消費者的行為模式的改變帶動了零售行業(yè)的變化。一方面，越來越多的消費者習慣了網(wǎng)絡購物，另一方面，消費者的票更傾向投給能滿足自己個性化需求的零售商，這使得一些基于互聯(lián)網(wǎng)的零售商比線下零售有了先天的優(yōu)勢——數(shù)據(jù)的收集、分析、決策更加便利和科學。
但隨著“新零售”的提出，電商巨頭紛紛走向線下，布局實體店。或者這才回歸了“消費者需求的本質”：用最便利的方式最合適的價格獲得最需要的產品。如此，消費者不會再有某種路徑依賴，零售商則以滿足消費者需求為要義。
“我們一直關注的就是提升客戶體驗，同時，我們要幫助客戶實現(xiàn)多渠道的展示和陳列。也就是說消費者可以從任何一個地方、用最便利的方式購物和運送，幫我們的客戶踐行新零售，提升終端消費者的體驗。” 楊德儉說。
也因此，有些領域被電子商務代替是不可避免的了，原先一些只是賣產品的零售商可能需要轉換角色，從賣產品到賣服務。
當然，這也給線下零售提出了新的挑戰(zhàn)，究竟如何可以更懂消費者，如何提升店面的運營效率？
認知商店的出現(xiàn)
IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產品戰(zhàn)略和研發(fā)總經理Chris O’Connor介紹說，當前，物聯(lián)網(wǎng)每年是700億人民幣的市場價值，物聯(lián)網(wǎng)80%的設備主要都是和業(yè)務相關的場景應用。企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)降低成本，提升質量、提升產出，而且能夠打敗你的競爭對手。
具體說到零售店面，物聯(lián)網(wǎng)技術可以帶來哪些改變呢？
Christopher介紹，整體而言，IBM IoT在零售場景中，可提取各種形式的數(shù)據(jù)，包含自然語言數(shù)據(jù)，商業(yè)數(shù)據(jù)，設備數(shù)據(jù)等，并與外部數(shù)據(jù)進行整合，將顧客、員工、系統(tǒng)和流程間的各個節(jié)點連接起來，同時，IBM IoT能夠洞悉事情根源并不斷學習，從而協(xié)助商店經理更加全面地掌握店內情況，改善客戶體驗，借助預測性維護方法，可以預知設備是否需要維護，從而節(jié)約店面運營成本。
“簡言之，認知商店帶來的是一家可以降低30%運營成本的商店。” Christopher說。由于競爭激烈，零售商在運營過程中非常關注利潤率。認知商店可以有效降低運營成本，提升利潤。比如，對設備的維護，比如節(jié)能。
食物保鮮：一旦食物處于非安全溫度環(huán)境，感應器會及時報警，避免食物變質。過往，那些對溫度依賴的食物、飲料，一旦處于非安全溫度，傳統(tǒng)店面的店員是很難發(fā)覺的，但認知商店的感應器則不同，會及時發(fā)現(xiàn)問題報警。
節(jié)電節(jié)能：通過感應器，可以根據(jù)人流量自動調節(jié)燈光亮度。IBM曾經針對一家24小時連鎖便利店做過測試，一家普通的門店一個月最低電費將近1萬元，拿100家門店計算，如果每家店節(jié)省10%的電費，每月就可以節(jié)省10萬元電費，門店數(shù)越多，那么光是電費的節(jié)省就是一個非常可觀的數(shù)字了。
設備預防維護：通過設備感應裝置提示（溫度、振動、耗能），提前預測受損設備，并提前做好維護準備。這對于成本極大依賴硬件設備的線下零售商來說，能及時發(fā)現(xiàn)問題并止損，尤其重要。
當然，物聯(lián)網(wǎng)的應用不僅僅是幫助實體零售店優(yōu)化設備、物品的管理，更重要的是，“物聯(lián)網(wǎng)技術可以幫零售商把消費者在網(wǎng)上的痕跡‘復制’到實體商店里。” Christopher說，“通過遍布的傳感器，物聯(lián)網(wǎng)技術可以收集并分析出消費者在貨柜前停留時間的長短、可以知道消費者拿起了什么放入購物車又把什么拿了出來、可以了解消費者的動線等等，而這些過去只有電商平臺能采集到。”這些數(shù)據(jù)正是零售店和店員為消費者提供精準、定制化服務的基礎，既能提升消費者購物體驗，也能提升店面的營業(yè)成績。
如何開始一家“認知商店”
Christopher也坦言，相比于電商，上述用戶數(shù)據(jù)獲得的成本會高一些。“所以，零售商們面臨的挑戰(zhàn)是，他們需要決策到底要投入多少來獲得消費者的信息、這些對我來說到底值不值。” Christopher說，“他們要思考和決策的關鍵，通常來說，典型的零售商，用來投資于技術方面的僅占收入的1%，這顯然是遠遠是不夠。因此，我們也建議那些真想在新零售上突圍的零售商，要提高技術投入的認知和幅度。”
另外，從業(yè)者關注的是，面對這個已經進行中的“未來業(yè)態(tài)”，他們究竟要從哪里開始？究竟要是多大的規(guī)模才值得投入物聯(lián)網(wǎng)技術？“我們先撇開技術不說，對零售商來說，需要思考的是你的品牌定位是什么？你的品牌戰(zhàn)略是什么？你要提供什么楊的差異化的東西？你希望提升消費者體驗還是降低成本？或者要通過多渠道的策略來提升品牌？” Christopher坦言，“這最終的指向還是零售商的要解決的核心問題和其品牌策略。”
總之，通過物聯(lián)網(wǎng)、認知技術的助力，線下零售店可以復制電商的數(shù)據(jù)獲取能力，從而獲得比電商更智慧、更有效率、更有溫度的品牌聲譽和影響力，重構零售場景，打造更落地、更能代表未來的新零售業(yè)態(tài)。
未來已來，行動才是關鍵。
