關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)價值，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)信息化工作的區(qū)別與聯(lián)系，雖然在之前的數(shù)篇文章中都有談及，但還是有部分讀者反饋了各種疑問，并希望筆者能夠結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行解釋。本文中，筆者就以質(zhì)量管理領(lǐng)域的應(yīng)用為例，談?wù)劵诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化質(zhì)量管理解決方案。

       大家知道，在制造企業(yè)中，從質(zhì)量管理生命周期的角度看，質(zhì)量工作主要分為三大塊：質(zhì)量計劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量評價。質(zhì)量計劃包括質(zhì)量目標(biāo)設(shè)定、質(zhì)量功能展開（QFD）、質(zhì)量檢驗計劃和判定標(biāo)準(zhǔn)，等等；質(zhì)量控制指價值鏈中設(shè)計、制造、采購、服務(wù)等各環(huán)節(jié)的過程質(zhì)量管理；質(zhì)量評價則主要是產(chǎn)品質(zhì)量、過程質(zhì)量等質(zhì)量表現(xiàn)的評價、分析和反饋。以PDCA管理循環(huán)來劃分，質(zhì)量計劃是“P”，質(zhì)量控制是“D”，質(zhì)量評價是“C”和“A”。

       筆者在之前的多篇文章曾經(jīng)說過，傳統(tǒng)信息化工作場景主要是建立在基于過程（Process-Based）的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)流程集成和流水線式作業(yè)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景則主要是數(shù)據(jù)驅(qū)動（Data-Driven）的業(yè)務(wù)監(jiān)測、分析、模擬和計劃。傳統(tǒng)的信息化工作中當(dāng)然也有報表分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用，但數(shù)據(jù)的即時性、準(zhǔn)確性和完整性，數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入和廣度，等等，還存在著很大的不足，以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)為技術(shù)棧的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正好可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)信息化在數(shù)據(jù)應(yīng)用能力上的不足。因此，人們可以這么認(rèn)為，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化質(zhì)量管理解決方案，是傳統(tǒng)信息化質(zhì)量管理上的完善和提升，是建立在基于流程的業(yè)務(wù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)分析和計劃等雙引擎驅(qū)動的基礎(chǔ)上的。