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2020:下一個(gè)十年,存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)是什么?

大數(shù)據(jù) 2020/02/17 08:36:22 119892閱讀

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下一個(gè)十年,存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)是什么?

簡(jiǎn)而言之,存儲(chǔ)如何以更高效、更低成本的方式,圍繞著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存放、保護(hù)、優(yōu)化、利用,直至數(shù)據(jù)成為資產(chǎn),滿足數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)提出的要求。

相關(guān)的關(guān)鍵詞有十個(gè):軟件定義和分布式、云存儲(chǔ)、容器存儲(chǔ)、全閃存、AI存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、邊緣存儲(chǔ)、量子存儲(chǔ)、生物存儲(chǔ)或基因存儲(chǔ)等等。

我們先回顧一下歷史,過(guò)去十年(2010-2019)存儲(chǔ)發(fā)生了什么事件?

2010年

EMC收購(gòu)Isilon,22.5億美元 ;

惠普收購(gòu)3Par,23.5億美元 ;

2011年

戴爾收購(gòu)Compellent,9.6億美元 ;

希捷收購(gòu)三星硬盤,13.75億美元 ;

西部數(shù)據(jù)收購(gòu)日立GST,48億美元 ;

2012年

VMware提出SDDC(軟件定義數(shù)據(jù)中心)和SDS(軟件定義存儲(chǔ))的概念,之后推出SDS產(chǎn)品 – Virtual SAN的預(yù)覽版 ;

2013年

Avago收購(gòu)LSI,66億美元 ;

2014年

閃迪收購(gòu)Fusion-io,11億美元 ;

2015年

戴爾收購(gòu)EMC,630億美元 ;

西部數(shù)據(jù)收購(gòu)閃迪,160億美元 ;

2016年

IBM收購(gòu)對(duì)象存儲(chǔ),約13億美元 ;

HCI(超融合)概念提出者Nutanix上市;

博通收購(gòu)博科,59億美元 ;

OpenText收購(gòu)Dell EMC企業(yè)內(nèi)容部門(包括Documentum等),16.2億美元 ;

2017年

HPE收購(gòu)Nimble Storage,10.9億美元 ;

2018年

微軟收購(gòu)混合云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司Avere Systems ;

2019年

AWS收購(gòu)E8 Storage,估計(jì)在5000萬(wàn)美元至6000萬(wàn)美元之間 ;

谷歌收購(gòu)存儲(chǔ)企業(yè)Elastifile, 2億美元 ;

IBM收購(gòu) RedHat, 340億美元,RedHat有兩款開(kāi)源存儲(chǔ)產(chǎn)品:Ceph和Gluster。

站在企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的角度,有幾件事值得注意:HCI、SDDC、SDS的相聚出現(xiàn),戴爾收購(gòu)EMC,西部數(shù)據(jù)收購(gòu)閃迪,HPE收購(gòu)3Par和Nimble Storage,以及云計(jì)算廠商微軟、AWS和谷歌的收購(gòu)……這些事件體現(xiàn)了全球存儲(chǔ)發(fā)展的幾大趨勢(shì):分布式、云化、閃存化、智能等。

軟件定義(以分布式存儲(chǔ)為主)

軟件定義存儲(chǔ),為云而生。軟件定義存儲(chǔ)就是將硬件的可操控成分按需求,分階段的,通過(guò)編程接口或者以服務(wù)的方式逐步暴露給前端應(yīng)用,分階段地滿足應(yīng)用對(duì)資源的不同程度、不同方面的靈活調(diào)用。軟件定義存儲(chǔ)其實(shí)是一個(gè)過(guò)程,不是一蹴而就的目標(biāo),它分成不同階段:抽象、池化和自動(dòng)化。目前,軟件定義存儲(chǔ)最顯著的特征是呈現(xiàn)分布式,根據(jù)近年來(lái)IDC的報(bào)告,軟件定義存儲(chǔ)按照訪問(wèn)方式,分為三類:分布式塊存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)、分布式對(duì)象存儲(chǔ)。未來(lái)十年,分布式存儲(chǔ)的相對(duì)市場(chǎng)份額將不斷增長(zhǎng),預(yù)計(jì)將超過(guò)集中存儲(chǔ)的市場(chǎng)份額,然而兩者將長(zhǎng)期并存。

浪潮存儲(chǔ)G2/G5的InRAID、戴爾Compellent、HP 3Par、華為存儲(chǔ)OceanStor的Raid 2.0實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)塊的智能虛擬化,將數(shù)據(jù)塊和硬盤解耦;浪潮存儲(chǔ)G2/G5的NPIV、戴爾Compellent的虛擬WWN將控制器前端卡的物理唯一ID抽象出來(lái),也是一種解耦;VMware Virtual SAN(現(xiàn)命名為vSAN)、Nutanix、Ceph有別于以往的專用存儲(chǔ),將存儲(chǔ)軟件與專用存儲(chǔ)硬件解耦,采用標(biāo)準(zhǔn)的商用服務(wù)器……分別體現(xiàn)了軟件定義存儲(chǔ)征程中的不同階段。

回顧一下Gartner 在2015年7月發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線,彼時(shí)處于曲線的最高點(diǎn),也即階段二(過(guò)高期望的峰值,Peak of Inflated Expectations)。四、五年左右的時(shí)間,被市場(chǎng)廣泛認(rèn)可,但迄今離占據(jù)市場(chǎng)主流份額還需一段時(shí)間。好消息是,目前軟件定義存儲(chǔ)的主要部分——分布式存儲(chǔ)發(fā)展非常迅猛,遠(yuǎn)超平均值。

據(jù)報(bào)道,全球云存儲(chǔ)市場(chǎng)2017年為307億美元,預(yù)計(jì)到2022年889.1億美元,CAGR為23.7%;中國(guó)云存儲(chǔ)市場(chǎng)2017年規(guī)模為88.68億人民幣,同比增長(zhǎng)71.8%,2018年同比增長(zhǎng)率將上升至72.8%,市場(chǎng)規(guī)模為158.5億元人民幣。

Gartner在2019年的報(bào)告中顯示:到2024年,40%的企業(yè)將實(shí)施至少一種混合云存儲(chǔ)方式,高于2019年的10% 。

上述提到的云存儲(chǔ)主要是以AWS S3、EBS、阿里云塊存儲(chǔ)、OSS為代表的公有云存儲(chǔ)。在本篇文章里,云化的概念更廣泛,包括了公有云和私有云。

云的特點(diǎn)包括彈性靈活、按需交付、按用付費(fèi)等,除了眾所周知的公有云之外,還要看到私有云。AWS CEO Andy Jessy在AWS 2019 re:Invent大會(huì)上分享了如下消息:公有云的總支出只占到總IT支出的3% 。也就是說(shuō),全球IT總支出,私有云仍占絕大多數(shù)。我曾在2017年看到一篇文章提到:預(yù)計(jì)到2040年,公有云大約占整個(gè)IT開(kāi)支的1/3和1/2之間。如果真是如此,也就是說(shuō)即使二十年后,私有云仍占半壁江山。

01. 私有云的云化對(duì)接


存儲(chǔ)如何更好的服務(wù)私有云,成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的一個(gè)重要課題。除了存儲(chǔ)自身的池化、自動(dòng)化之外,向上提供API,方便私有云管理平臺(tái)按需驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)資源的創(chuàng)建、調(diào)整、優(yōu)化甚至回收,將逐漸成為必備配置。云化對(duì)接包含兩大塊,一是對(duì)接開(kāi)源的云管理平臺(tái),例如OpenStack的塊接口Cinder、文件接口Manila、對(duì)象接口Swift和幾乎成為標(biāo)準(zhǔn)的AWS S3接口;二是對(duì)接商業(yè)的云管理平臺(tái),首當(dāng)其沖的是能夠被主流Hypervisor識(shí)別,再被相關(guān)的商業(yè)云管軟件調(diào)度,如VMware ESXi、Microsoft Hyper-V。國(guó)內(nèi)存儲(chǔ)廠商中,浪潮的分布式存儲(chǔ)AS13000在云化對(duì)接中做得更齊全。

容器對(duì)接也可以視為云化對(duì)接的一部分,我們看到越來(lái)越多的用戶,包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè),開(kāi)始部署容器技術(shù)。因此存儲(chǔ)支持CSI(Container Storage Interface)接口也將逐漸成為企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)的必備配置。

超融合可以視為私有云的一種部署形態(tài),當(dāng)計(jì)算資源池和存儲(chǔ)資源池在初次采購(gòu)以及后續(xù)擴(kuò)容的過(guò)程中,計(jì)算和存儲(chǔ)的比例比較適中,也即,不會(huì)出現(xiàn)少量計(jì)算資源需要搭配大量存儲(chǔ)空間;也不會(huì)出現(xiàn)大量計(jì)算資源需要搭配很少的存儲(chǔ)空間,此時(shí)超融合是不錯(cuò)的選擇。

02. 公私相互滲透

在云計(jì)算領(lǐng)域,開(kāi)始出現(xiàn)To C和To B的融合。

早期公有云的用戶主要是一些C端,或者小B的用戶,隨著云計(jì)算的深入和普及,云巨頭開(kāi)始希望吸引大B用戶。但是,出于隱私保護(hù)、安全性、政府合規(guī)、管理、兼容性、慣性、遷移成本等多種因素的考慮,原有大B用戶遷移到公有云的進(jìn)展比預(yù)期要緩慢。

因此,云巨頭早在幾年前就開(kāi)始通過(guò)構(gòu)建混合云或者私有云的方式來(lái)瓜分B端IT市場(chǎng)的大蛋糕。AWS收購(gòu)E8和推出Outposts,微軟收購(gòu)混合云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司Avere,阿里云推出混合云存儲(chǔ)方案,騰訊云、金山云、京東云也不甘人后。

另外,因?yàn)槌杀尽⒖臻g、能耗等因素,逐漸有更多用戶希望To B的存儲(chǔ)廠商,能夠支持將歷史數(shù)據(jù)備份或歸檔到公有云存儲(chǔ)上。

閃 存 化

根據(jù)IDC 在2019年12月31日的報(bào)道:“2019前三個(gè)季度,中國(guó)企業(yè)級(jí)全閃存存儲(chǔ)陣列市場(chǎng)同比增長(zhǎng)超過(guò)60%。IDC預(yù)測(cè), 2019年全閃存存儲(chǔ)市場(chǎng)仍將達(dá)到近50%的增長(zhǎng)”。

據(jù)報(bào)道,閃存顆粒價(jià)格逐年下降(按照30%~40%的降幅),如下圖所示。

國(guó)內(nèi)的長(zhǎng)江存儲(chǔ)或?qū)⒓铀匍W存顆粒下降趨勢(shì),不過(guò)2020年1月武漢爆發(fā)的新型肺炎疫情對(duì)此或有影響。

當(dāng)全閃存相比機(jī)械盤價(jià)格差距不大時(shí),更多用戶愿意為延時(shí)縮短而買單(目前和15k轉(zhuǎn)、10k轉(zhuǎn)的機(jī)械盤價(jià)格相差不多;7.2k轉(zhuǎn)的機(jī)械盤當(dāng)下價(jià)格還有一些優(yōu)勢(shì));

機(jī)械硬盤逐漸退化成類似磁帶地位的介質(zhì)。

而且在當(dāng)前的大背景下,因?yàn)闄C(jī)械硬盤的核心技術(shù)欠缺的原因,中國(guó)大力發(fā)展和推進(jìn)閃存落地具有重要的意義。國(guó)內(nèi)大的存儲(chǔ)廠商中,華為和浪潮都推出了自己的NVMe閃存盤。

閃存化的過(guò)程中,必然催生全閃存陣列的發(fā)展,其中的相關(guān)技術(shù)NVMe Over Fabric(簡(jiǎn)稱NVMe-oF)借助RDMA等超低延時(shí)的傳輸協(xié)議,可遠(yuǎn)程訪問(wèn)SSD,解決了下一代數(shù)據(jù)中心在橫向擴(kuò)展 (Scale-Out) 時(shí)所遭遇的性能、功能、容量三者之間難以取舍的權(quán)衡問(wèn)題。

智 能

這里包括兩個(gè)方面,一是存儲(chǔ)的智能化;二是存儲(chǔ)如何為智能應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,也即AI存儲(chǔ)應(yīng)該如何優(yōu)化。

01. 存儲(chǔ)智能化

存儲(chǔ)智能化所希望達(dá)到的就是能夠根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載、運(yùn)維管理等的歷史記錄,預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么,再據(jù)此動(dòng)態(tài)地調(diào)整存儲(chǔ)資源池,做到物盡其用;以及提供預(yù)警信息和執(zhí)行動(dòng)作,做到防患于未然。然而這個(gè)道路非常漫長(zhǎng),因?yàn)閺S商需要在安全性穩(wěn)定性和性價(jià)比(也即動(dòng)態(tài)調(diào)整存儲(chǔ)資源)之間做取舍;另外要想取得根據(jù)負(fù)載自動(dòng)調(diào)整存儲(chǔ),其實(shí)不亞于將AI算法植入存儲(chǔ)系統(tǒng)之中,難度不小。目前,存儲(chǔ)廠商中,做得比較好的有浪潮的InView智能管理和HPE的Infosight。

02. AI存儲(chǔ)

Gartner報(bào)告顯示,到2022年,企業(yè)高管中將有半數(shù)以上會(huì)規(guī)劃AI技術(shù)的部署,而這一數(shù)字在2018年的時(shí)候僅有4% 。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2018年上半年,中國(guó)AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場(chǎng)銷售額和出貨量分別同比增長(zhǎng)176%和129% 。

AI所需存儲(chǔ),可以分為準(zhǔn)備、訓(xùn)練、推理和歸檔等階段,每個(gè)階段的IO特征不一樣,對(duì)于存儲(chǔ)的要求也不一樣。例如,在推理階段,IO的特征是讀寫混合,并且要求存儲(chǔ)的延時(shí)低,能快速響應(yīng)。

國(guó)內(nèi)的AI公司針對(duì)不同行業(yè)不同細(xì)分場(chǎng)景,通過(guò)AI訓(xùn)練導(dǎo)出的模型,銷售給最終用戶。為了增加營(yíng)收,降低部署難度,有不少AI公司將模型以及所需的軟硬件打包,以一體機(jī)的方式銷售。其中的存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)采用OEM或者轉(zhuǎn)售的方式,因?yàn)锳I公司的主業(yè)是它的算法以及針對(duì)場(chǎng)景不斷優(yōu)化,AI公司自研存儲(chǔ)并負(fù)責(zé)存儲(chǔ)的售后,性價(jià)比不高。

總結(jié)而言,過(guò)去的這些年,解決了數(shù)據(jù)的存放、保護(hù)和優(yōu)化,尤其是在數(shù)字宇宙迅猛膨脹的過(guò)程中,如何低成本、高效率地存放。


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