2019 年7 月下旬，研究機構Ascend2及Research Partners 通過在線問卷的方式，對251 名營銷領域中的意見領袖進行了調查，主要集中于研究最新的營銷策略、戰略及技術的影響。受訪者中，企業主或C 級別高管占43%，副總裁、總監或經理級別占35%，其他專業人才占22%。調查發布了一項名為《數據驅動的個性化》研究，探索了品牌主如何利用數據驅動的個性化來獲得更好的投資回報率。

       為消費者提供更好的體驗是數據驅動的個性化策略的首要目標，64% 的受訪者將其視為首要目標；此外，分別有44% 和43% 的受訪者表示，提高訪客的參與度和轉化率是其主要目標。

       利用所收集的受眾數據，個性化營銷方式似乎能產生令人印象深刻的效果。96%的受訪者認為基于數據的個性化策略在一定程度上實現了目標，其中56% 的受訪者認為自身擅長這一點，40% 的受訪者則表示自身非常擅長，其個性化戰略是同類產品中表現最好的，只有4% 的受訪者認為自己不成功。

       一個越來越明顯的趨勢是，品牌主在營銷工作中看到了在個性化中投入時間、資源和預算的價值。86% 的受訪者計劃將更多的預算投入到數據驅動的個性化服務中。18% 的受訪者計劃大幅增加，只有14% 的人預計會減少預算，將大幅減少預算的僅有3%。

       可供品牌主使用的數據種類正在迅速增加。因此，個性化的舞臺也越來越大。

       在該調查中，數據驅動的個性化最常用于電子郵件消息（51%），隨后是營銷內容（46%）和網站主頁（40%）。此外，32%的受訪者對其搜索引擎營銷進行個性化設置，31% 的受訪者則對活動登錄頁面進行個性化設置，28% 的受訪者對公司的博客/ 社交媒體帖子進行個性化設置。最后是產品/ 定價細節頁面，個性化比例為18%。

       當談到數據驅動的個性化戰略取得成功面臨的障礙時，改善客戶體驗（44%）和增加訪客的參與度（42%）被認為是當前面臨的最大挑戰。41% 的受訪者表示，提高數據質量也是一個關鍵挑戰。

       品牌主必須考慮他們最重要的目標是什么，同時也要考慮他們面臨的最關鍵挑戰是什么。對于數據驅動的個性化來說，盡管改善客戶體驗往往是品牌主所面臨的最重要挑戰，但在優化戰略以取得成功時，其收益遠遠超過成本。

       如今，為營銷而收集的數據類型遠遠超出了傳統的姓名、所在公司和任職信息。55% 的受訪者表示，在線行為是進行個性化營銷所需要收集的最重要的數據類型，47% 的受訪者認為購買行為是最重要的數據類型。

與此同時，25% 的受訪者認為個性化營銷的效果正在顯著提高，67% 的受訪者表示效果略有提高，只有8% 的人認為數據驅動的個性化的有效性在某種程度上有所下降。

       將數據驅動的個性化融入總體營銷策略中是一項技術性的工作，而且比較繁瑣。正因如此，59% 的受訪者表示，采用專業外部機構和內部in-house 共同協作的方式，是執行數據驅動的個性化戰略部署的最有效方法。30% 的受訪者只采用內部in-house機構，11% 則將其外包給專業機構來執行。