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6月26日晚，獵豹移動CEO傅盛在朋友圈轉發的一篇名為《朱嘯虎：ChatGPT對創業公司很不友好》的文章，文章很快也引起了文中當事人，金沙江創投董事總經理朱嘯虎的回應。

這場辯論，最終以兩人在「創業公司很難（借助大模型）獲得再造 BAT 的機會」這一點上取得共識而結束。

然而一個不爭的事實，ChatGPT僅僅2個月的時間，月活用戶數達到1億。ChatGPT也是AI時代一個看的見的應用。

正在看這篇文章的你，有用過ChatGPT工具嗎？

一、AI時代到來

ChatGPT是由OpenAI公司開發的一種語言生成模型。說人話，ChatGPT就像你的小助手，有啥不清楚的可以問TA。以ChatGPT為代表的幾個應用（熟悉一兩款自己用的上的就行）確實能提高日常工作效率。

在搜集自己不熟悉領域材料的時候，TA可以幫你快速搜集和整理一些信息。就像使用搜索引擎查找資料，非常的干凈，至少暫時還不會出現廣告的打擾。

正確理解和看待新工具的出現，不要給自己強加過多的焦慮。

二、如何運用ChatGPT工具

日常需求不同，使用ChatGPT類工具側重不同。這里以做內容為例，結合自己學習和實踐的部分，跟你分享。

（1）理解業務

為什么使用工具第一步是理解業務。不理解業務，很難通過工具真正解決問題。想必你也聽說過反AI工具，之所以能通過工具檢測出來，就是因為原創度不夠，沒有自己的思考。想想那些大學論文，抄襲嚴重的內容為什么專業導師一眼就能看出來。

現在的工具回答問題也有隨機性，即使你提問同一個問題2次，工具給出的答案都有可能是不一致的。需要你對所在行業、專業技能要有自己的獨立思考。

（2）創建提詞器

每個人都有自己的思考方式，提詞器的邏輯因人而異，主要看你思考問題的習慣。這里分享的提詞器創建方法是我學習到的其中一種，僅供參考。

①　重置模型

如果不是第一次打開ChatGPT，工具當中還保留之前的行為指令，那么重新使用工具的時候可以先補充上這句話，清除掉之前的命令。這時候工具就知道你要開啟新命令。就像平時你回答別人的問題，別人問你A問題，跟別人問你B問題，你也需要重新組織下自己的語言。

②　設定背景

表明身份。你是誰，擁有什么樣的專業背景，可以幫助別人解答什么問題。如果你是營銷專家，別人問你營銷問題，你給出相關答案。如果你是技術專家，能給到別人的專業指導，肯定偏向技術問題方向。

使用工具也是一樣的邏輯。創建提詞器，需要給到工具一個假設身份，接下來需要他給到相關專業解答。

③　布置任務

來到關鍵部分了，你希望ChatGPT幫助你解決什么問題？在提詞器模版當中，這里就可以把你的需求整理出來了。比如你希望ChatGPT創作內容，提出指令，讓工具給出答復。

④　詳細指示

基礎問題在“布置任務”環節已經列出來了。但是你還希望ChatGPT的回答，有更多的感情色彩，有更多額外修飾。可以在模板當中增加額外的補充命令。這樣給出來的答案不會顯得生硬乏味。

⑤　確認任務

因為是工具，未必能完全理解你的需求，可以在命令最后環節做下確認。在工具給出答案之后，還需要做額外的補充說明，不斷的優化，直至出現最優解。

工具是輔助，不要期望ChatGPT能解決所有問題。

（3）工具適用場景

當下比較火的小紅書，需要大量的內容創作。朋友圈文案、長圖文撰寫都可以借助ChatGPT來提高效率。以下內容來自學習課件。

A、英語翻譯

英語學渣路過。曾經寫不順的英語，ChatGPT也許能幫下你。ChatGPT工具給出答案之后，最好檢查下。也許在專業人士眼中，語法句式是不嚴謹的。

B、自媒體運營

除了借助ChatGPT幫助你寫文案，出內容。還可以借助工具，做市場調研和分析。課件中的目標受眾分析還是蠻專業的，幾秒鐘就能給出答案，如果是一個一個字的碼，估計查資料還得不少時間。

借助ChatGPT工具，可以釋放自媒體從業者不少時間。

（4）注意事項

以內容創作來舉例，原創度非常重要。

ChatGPT工具作為你的得力助手，不可忽略的是TA暫時只是一款工具。更多的還是需要你提供具體的指令，一問一答的模式去解決問題。除了內容本身的問題，使用環境的不穩定也是一個問題。

三、重視思維訓練

“降本增效”是企業最關心的事情。對于大部分運營從業者來說，如果沒有自己的核心競爭力，是很容易被ChatGPT工具替代掉的。

有個段子，我們希望AI機器人幫助人類洗碗拖地，因為人類想要去寫詩畫畫。現實是AI都去寫詩畫畫了，我們人類還在洗碗拖地。

反過來思考，AI能干什么，不能干什么？

機械化、標準化的動作，機器肯定比人的效率要高。機器相比人，不足之處在于缺乏人的情感、創造力。

1、創造力

能夠創作出精美的作品，絕非一日之功。機器的數據模型也是基于問題投喂，不斷的優化得到的結果。人的大腦能夠集合感性和理性思維，碰撞出非常美妙的想象力。古往今來，名畫巨作，集合了人類的思想精華。

2、決斷力

選擇大于努力。說的就是人在面臨選擇的時候，做的決斷對自己的影響。機器沒有辦法切身體會你的內在感受，只能基于數據去思考。現實中，數據未必能解決所有問題。很多時候，直覺才是對的。

3、判斷力

對一個問題的判斷，需要基于經驗。沒有行業經驗、專業沉淀難下定論。小白和專家對同一個問題的把控差別是非常大的。機器給到的答案，更多的只是一個額外參考，最終行動還是靠你自己。

（以上是ChatGPT的回答）

提出問題，解決問題的能力，要比工具本身更可貴。