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【營銷科學科普計劃】第七期上線：用好數據工具，鎖定目標客群

大數據 2023/08/31 10:03:45 作者:陳霞 26996閱讀

上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數據工廠”板塊的相關功能。可以說，在數字化的趨勢下，行業數據已經成為品牌制定營銷策略的關鍵依據。尤其對于在抖音經營生意的商家來說，面對平臺上龐大的用戶群體，亟需借助定制化的數據分析工具準確劃分目標受眾，實現更精準的營銷和更高效的業務增長。

對此，本期「營銷科學科普計劃」將繼續聚焦巨量云圖的“數據工廠”板塊，詳細解析如何通過數據建模，幫助商家準確找到目標受眾，實現更精準的廣告投放，并通過服飾行業的真實營銷案例，為大家展示品牌借助數據工廠所實現的經營效果。

Part 1「科普之反黑話大全」
借助數據工廠模型，精準鎖定核心用戶

本期的「科普之反黑話大全」專欄，將為商家解讀“數據工廠”中的“數據融合”版塊，以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數據模型——二分類模型與聚類模型。

所謂“數據融合”，指的是在數據安全的前提下，巨量云圖能將品牌方的數據與平臺數據做加密融合，從而準確洞察目標人群，幫助品牌優化廣告投放策略，提升投放效果。

二分類模型與聚類模型則是通過數據建模，幫品牌更精準地鎖定平臺內的核心用戶，其中前者可以將用戶區分為貼合目標和不貼合目標兩類人群，品牌在經營中可放大貼合營銷目標的人群；后者則是根據用戶行為做人群分類，指導品牌更有針對性地進行個性化的內容推送，由此增加用戶的關注度和互動性，進而促進轉化率的提升。

Part 2「科普之科學漫游指南」
搭建個性化數據看板，助力經營效率提升

本期的「科普之科學漫游指南」專欄，將繼續用流程圖的方式，為品牌商家解讀“數據工廠”中“自定義報表”板塊的使用方法，由此來創建品牌個性化數據看板，提升經營效率。

品牌商家在“自定義報表”中可以新建圖標看板，選擇自身需要深度分析的數據維度、指標條件、圖標類型等進行保存，進而生成品牌專屬的個性化圖表。在此之后，還可繼續在“自定義報表”模塊中新建儀表盤，并根據品牌的實際需求創建個性化BI看板，在滿足品牌個性化需求的同時，可以更清晰、快速地查看生意經營情況。

Part 3「科普之答案之書」
利用數據工廠能力，服飾行業引爆新品流量

對于大多數商家而言，新品上市不僅是檢驗產品能力的關鍵，更是一場與營銷實力相關的“戰斗”。尤其是服飾行業，新品上市期間廣告流量與成交量的多與少，將直接影響到產業鏈前端的生產環節和倉儲環節。同時，服飾品牌競爭激烈，新品也較難在眾多品牌中脫穎而出，吸引消費者的注意力。

本期的「科普之答案之書」正是以服飾行業的新品上市營銷節點為例，品牌結合“數據工廠”中的“標簽工廠”“建模預測”等能力，通過“一鎖定、二擴展、三提效”的經營策略，在雙十一大促節點準確找到了新品核心用戶和潛在消費者，同時配合品牌動態創意優化，保證在大促期間的投放規模和投放效率，最終實現了CTR與ROI的大幅度提升。

結語

通過兩期「營銷科學科普計劃」的指引，品牌商家應該已經對巨量云圖的“數據工廠”板塊有了進一步了解。相信在未來的營銷場景中，借助大數據的“堅實后盾”取得市場優勢，利用數據類營銷工具圈定精準人群、拓展潛在用戶，對抖音商家來說已不再是難題。

在接下來的第八期欄目中，將開啟巨量云圖“商品篇”的詳細解讀，重點圍繞有關新品測款、新品營銷等維度的平臺能力進行解讀，敬請期待～

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