要實(shí)現(xiàn)IIoT的好處，需要重新審視軟件分析產(chǎn)品。目標(biāo)是找到一個(gè)產(chǎn)品，可以提供完整和靈活的方法，從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)分析軟件，可以給過程專家提供第一手的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，使他們能夠自定義分析并改進(jìn)生產(chǎn)結(jié)果。

能為IIoT的實(shí)施提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析需要注意以下4個(gè)方面：

1. 生產(chǎn)率提升

這需要一種應(yīng)用方法，以便工程師和分析人員可以很容易地使用該軟件，作為他們調(diào)查和發(fā)現(xiàn)工作的一部分，以快速改善生產(chǎn)。分析工具必須適合具有專業(yè)知識(shí)以及對(duì)工廠了解的人員使用，而不是那些軟件領(lǐng)域方面的專家但不了解該工藝過程的人員，如程序員、數(shù)據(jù)專家。

2. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)

任何IIoT實(shí)施的核心，都是來自傳感器的模擬數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常難以操作、清理和情景化。典型的手動(dòng)解決方案需要在Excel表中或編程腳本中花費(fèi)數(shù)小時(shí)來自定義。IIoT的數(shù)據(jù)分析工具，應(yīng)促進(jìn)和加速對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的調(diào)查，以便工程師能夠?qū)Ｗ⒂诎l(fā)現(xiàn)和洞察而不是數(shù)據(jù)的處理或操作。

3. 數(shù)據(jù)種類和語(yǔ)境

這允許傳感器數(shù)據(jù)由與其關(guān)聯(lián)的批處理或資產(chǎn)來組織管理，也可以很容易地被分解為連續(xù)過程中的機(jī)器狀態(tài)和條件。這一點(diǎn)很重要，因?yàn)樽畹湫偷墓r是新舊數(shù)據(jù)混合在一起，或者混合了來自不同來源的控制數(shù)據(jù)。

4. 協(xié)作支助

這使得團(tuán)隊(duì)成員之間以及一個(gè)或多個(gè)設(shè)施之間的共享發(fā)現(xiàn)和討論成為可能。 這需要能從任何平臺(tái)（包括PC、平板電腦和智能手機(jī)）上運(yùn)行的任何瀏覽器訪問數(shù)據(jù)分析軟件。 因此，為了從采集的數(shù)據(jù)中獲得最大收益，過程制造企業(yè)應(yīng)該尋找了解數(shù)據(jù)背景以及企業(yè)面臨的業(yè)務(wù)和過程挑戰(zhàn)的系統(tǒng)供應(yīng)商。這些供應(yīng)商可以在集成協(xié)議、部署和體系結(jié)構(gòu)方面進(jìn)行大量的提升，使過程工廠能夠集中精力，從各種IIoT方案中獲得最大的價(jià)值。

文章來源：控制工程網(wǎng)