導讀:我們在一些企業經常讓高層團隊寫“小黃貼”，描述他們對新戰略的理解與把握，發現他們對戰略的理解準確度及一致性往往不到25%，這樣的結果可謂觸目驚心。

研究表明,戰略得到成功實施的可能性不超過10%。通常存在四大障礙：

◆一是愿景障礙，中高層往往對戰略的理解與接受程度達不到“一個愿景，一個聲音”；

◆二是行動障礙，由于理解不一致，又容易片面強調執行力，結果是各自為戰，無法形成合力；

◆三是能力障礙，過往的成功所沉淀出的組織能力，通常與新的戰略要求存在較大的差距，而企業往往意識不到；

◆四是制度障礙，新戰略需要企業的各項管理制度能夠做出相應的調整，有時甚至需要做出顛覆性的改變，但往往難以發生。

其中，愿景障礙是問題的根本癥結所在，企業中“你說你的，我做我的”現象普遍盛行，一把手也往往無可奈何。

得知企業的中高層對戰略是否有共識，傳統的做法是做問卷調研。通過直接詢問，如“您是否認同公司的戰略方向”，并提供“不認同、基本認同、認同、高度認同”等選項。然后統計結果，找到人群在不同選項上的分布比例。

結果發現，即使在認同與高度認同的人群中，他們對戰略內涵的理解也存在較大的偏差。這一點也許對中小型企業來說，算不上什么大問題，因為創始人可以強力掌舵，把握方向。但對大型企業來說，領導者的精力有限，不可能出現在任何時間、任何地方，面對任何問題。

是否可以利用AI（人工智能）的自然語言理解（Natural Language Understanding，簡稱NLU）技術來替代傳統的方法，從而提升企業的戰略向心力？在實踐中，必須把握好四個關鍵節點，才能有效助力企業的戰略轉型與變革。

  關鍵崗位招聘階段：“職業戰略傾向”的分析與預警

對中國的本土企業而言，關鍵崗位的人才外部招聘是一件不得不做，但做了又充滿風險的事情。最大的風險在于，市場成熟人才往往來自不同的行業、企業以及成長階段，人才所習慣的企業戰略環境各有不同。

因此，在“新人”進入新平臺伊始，就需要對其戰略偏好進行精確了解，如此才能幫助企業和人才洞悉雙方戰略環境的差異，以便提前做好心理準備和融入計劃。

借助AI智能技術的面試Bot（聊天機器人），我們可以通過千人千面的互動，獲得人才對戰略的偏好數據，利用NLU技術可以對數據進行精準語義匹配分析，從而明確其在戰略偏好上的定位。

★比如，一名長期在“客戶親密度”戰略取向環境下成長起來的銷售，并不一定會在一個需要產品領先的創業型企業中成功。時下，不少民營企業喜歡從華為獲取銷售人才，但成功者不多，原因大抵如此。

“以客戶為中心”是華為創業過程中大部分時間內的戰略偏好，其銷售人員對客戶的服務精神堪稱世界典范。近幾年，我們見證了華為向產品領先戰略的轉變，但其銷售人員卻不能一夜之間就發生相應的轉變。所以，并不是只要是華為的員工就是萬能的，就能“即插即用”。

  戰略制定階段：精準衡量戰略理解一致性

企業的戰略制定周期從過去的三到五年逐漸縮短為現在的半年到一年。因此，可以說戰略制定與實施進入了高頻迭代的時代，但企業的中高層管理者往往跟不上這樣的快節奏。我們在一些企業經常讓高層團隊寫“小黃貼”，描述他們對新戰略的理解與把握，發現他們對戰略的理解準確度及一致性往往不到25%，這樣的結果可謂觸目驚心。

把這一問題放到大中型企業中去，我們發現這樣的“戰略漂移”現象更加嚴重，且“小黃貼”也不能隨時隨地使用。這時，AI就能派上大用場，企業中的中高管們有大把的機會需要在工作思路、工作總結等正式表述場景中，談到如何理解戰略以及承接、落地戰略要求，這些數據都是他們展現對戰略精準理解的直觀體現。

甚至，在進行年度組織有效性調查時，可以直接讓中高管們用文字寫上一段對戰略的理解及內涵的解讀。NLU技術可以對這些數據進行及時的解讀、比對、分析與洞察，從而真實反映出中高層對新戰略的理解程度以及是否一致。

  戰略實施階段：戰略實施數據搜集與分析

一旦進入戰略實施階段，企業的中高管們很容易陷入日常事務中，把戰略拋于腦后。到了年底總結工作時，才發現該做的戰略工作幾乎沒有做，于是大家也就習慣了把戰略當作口號。事實上，企業每天的運營中會產生大量的數據，只不過這些數據無人關注。

◆比如，高管開會時的個體與集體行為、語言數據，中高層每天的時間分配數據，跨部門溝通的行為數據，與員工們績效溝通的數據，等等。

可以通過恰當的手段，如各種機器人的運用，統一收集眾多的過程數據，并及時交付給企業的數據平臺，通過NUL及其他算法技術進行處理，從而做到對管理及時洞察與干預，這也就保證了對戰略實施的在線跟蹤。有了AI的加持，企業的管理將不再是“黑盒子”，戰略實施也將因之永遠在線。

  戰略復盤階段：核心競爭力發展成效分析

企業的中高層以及潛力員工，是否對戰略有高度的認同與承諾，還表現在其是否愿意不斷發展戰略所需要的能力。通常情況下，企業對自己的核心能力缺少清晰的定位與描述，更談不上就這些能力進行定量的統計、分析與盤點了。

所以，企業現有的財務報表還做不到對企業戰略核心能力進行跟蹤、分析與評價，因而也無法直接洞察企業在核心能力方面的積累與成長。

AI技術的運用，將為企業的董事長或CEO提供一份前所未有的第四份財務報表，嚴格來說是一份戰略性人力資源報表。

我們將行業中第一款BEI（Behavioral Event Interview：行為事件訪談）機器人，用于對企業的中高層管理者以及關鍵員工進行行為事件訪談，挖掘他們的目標能力素質的表現，從而可以及時盤點企業整體核心能力的發展速度、質量與結構，并加以量化，形成動態實時的數據分析，以有效把握企業在新的戰略方向上的成長進程。

有了AI，戰略向心力這個看不見、說不清但非常重要的管理要素，從此將變得可看見、可分析、可把握，戰略實施這個過程性“黑盒子”將被徹底打開，企業的轉型與變革之路如同裝上了一個強大的“定位系統”，不會再輕易迷失。文章來源/微信公眾號qyglzz