來自人工智能領域的新研究和模擬正在描繪一幅完全不同的成功圖景。令人驚訝的是，Kenneth Stanley和Joel Lehman等研究人員發現，最有效地解決我們在現實世界中看到的那種又大又難的問題的算法，并不是那些基于設定目標、衡量進展、然后在完成時檢查每個里程碑的算法。
當你現在所處的位置和你想去的地方之間所需要走的步驟非常清晰明確時，目標模型是有效的。例如，如果你想減肥10磅、每晚睡8個小時、多陪陪家人，或者達到季度業務目標，這時設定目標是合理有效的。
然而，當你現在所處的位置和你想去的地方之間所需要走的步驟太多而又不明確時，研究人員發現，另一種模型的效果會更好。
換句話說，目標有助于開發你已經知道的東西。接下來我將解釋的腳踏石模型有助于探索你不了解的內容。
事實上，Stanley和Lehman在《偉大為何不可計劃》（Why Greatness Cannot Be Planned）這本書中講得更進一步：“雄心勃勃的目標實際上會成為實現更令人興奮的成就的障礙，比如那些涉及發現、創造力、發明、創新甚至實現真正幸福的目標。換句話說，如果將最偉大的成就設定為目標，那么這個最偉大的成就不太可能實現。不僅如此，這個悖論還導致了一個非常奇怪的結論，如果這個悖論是真的，那么實現偉大的最好方法就是完全沒有目標。”
“Wow？我剛讀了什么？！”當我第一次讀到上面這個內容時，我驚呆了。
我覺得自己之前就像一個虔誠的教徒，一生都在按照書上說的做每一件事，希望能上天堂，結果卻猛然醒悟。我的這種虔誠的教徒式行為不僅不起作用，而且正在讓我一步步走向地獄。
Stanley和Lehman的這個重大觀點非同尋常，因此需要證據去佐證。所以，讓我們從更深層次上看看他的研究和結論。
腳踏石模型的三個關鍵
所以，如果目標不是實現雄心勃勃的創造性壯舉的最佳模型，那么什么模型才是最佳模型呢？
Stanley和Lehman將這種新模式描述為“腳踏石模型”。
要完成一件大事，你不能先設定雄心勃勃的目標，然后再逆向工作。相反，你要立刻遵循眼前的腳踏石，這些腳踏石為你提供了最新穎的前進道路，即使你不確定這些腳踏石在未來會帶來怎樣的回報。
然后，從新的腳踏石，你再次開始尋找最新穎的道路前進。按照這個模式，從一個腳踏石跳到另一個腳踏石。
對于在目標模型中長大的人來說，這種思維模型是違反直覺的：
如果你只走那條最新奇的路，你難道不會漫無目的地從一件事跳到另一件事而無法取得任何真正的進步嗎？
如果你只是走那條最新奇的路，你難道不會成為一個毫無目的的流浪者？
新奇可能聽起來過于簡單，但它實際上卻非常強大，主要體現在三個方面：
▌新奇是發現偉大腳踏石的捷徑
當你剛開始做某件事的時候，你可以通過簡單的嘗試和試錯輕松獲得新奇感。舉個例子，假設你以前從未讀過一本關于習慣的書。因此，當你讀第一本關于習慣的書時，這本書很可能會讓你大吃一驚，即使書的內容很平庸。
然而，當你在習慣方面變得更專業時，新奇的東西就更難找到了。嘗試和試錯已經不夠了。你需要改變你的思維方式。您需要一個更復雜的模型。例如，當你讀了10本關于習慣的書之后，你要做的不是讀第11本關于改變習慣的書，你可能需要在另一個你一無所知的學科中尋找，然后看看它是否能提供能夠應用于習慣的創造性的想法。
這也許可以解釋為什么世界上最大的五家公司的創始人都是通才。使用踏腳石模型，人們追求新奇，這很快就會導致跨領域的學習。
如果僅僅使用目標模型，成為一個通才是沒有意義的，因為它無法以一種可預測的直接的方式幫助實現目標。
埃隆·馬斯克對此進行了詳述：“很多人花了很長時間試圖解決一個行業的難題，他們不會問：有沒有什么方法可以把這個解決方案應用到另一個行業呢？這種思維方式是非常強大的。”
或者這樣說：當你追求新奇的事物時，新奇事物就會變得越來越難找到。這種困難迫使你采用新的、更復雜的思維方式來尋找新奇事物。這種更復雜的思維方式能幫你實現突破。
Stanley和Lehman這樣解釋道：“非常重要的一點是，新奇感和趣味性不斷地使新事物成為可能，因此它會隨著時間的推移呈復合效應。因此，通過尋找新奇性而不是尋求最終目標，你獲得的獎勵是一條通向未來的無止境的腳踏石鏈，因為新奇性會帶來更多的新奇性。它不是把未來當作一個目的地，而是把未來變成一條路，一條充滿未知潛能的路。”
▌人類非常善于感知新奇事物
“在任何意外發現的背后，幾乎總有一個思想開放的思想家，他對什么計劃會產生最有趣的結果有著強烈的直覺。”
——Kenneth Stanley和Joel Lehman
我們常常認為這是理所當然的，但是人類對于發現趣味性和新奇性確實有一種近乎神奇的能力。我們不需要邏輯和分析就能發現我們感興趣的東西。我們幾乎可以立即找到它，甚至不知道為什么。
此外， Stanley和Lehman發現，目前人工智能不可能復制這種人類識別有趣路徑的自然能力。
他們補充說：“我們常常感到有一種沖動想要探索一條特定的道路或想法，盡管我們不確定它會將我們帶向哪里。我們的直覺和預感常常會給我們指一些方向，這些方向可能在客觀上是不合理的，但仍然會帶來一些不同或有趣的東西。因此，有趣的概念在討論新奇事物時會自然出現，這并非巧合。當一個想法給人以新奇的感覺時，我們常常會感到好奇。這個想法引起我們的興趣，即使這個想法的最終目的是不明確的，我們知道，如果我們遵循有趣的道路，它可能會帶我們去到一些重要的地方，即使我們不知道帶我們去的地方是哪里。”
▌人類天生就被愛和好奇心所驅動
要想讓自己獲得動力，我們不需要宏大的目標。好奇心是一種與生俱來的、難以置信的強大驅動力。而且，好奇心是可以培養的。
關于我們與生俱來的好奇心，我最喜歡的一個例子是關于一個嬰兒玩玩具長達4小時的延時視頻。想想這個視頻有多神奇。4個小時的專注對任何人來說都是很難做到的，但是這個嬰兒卻可以自然地做到，甚至不需要嘗試。
僅僅通過跟隨他們的好奇心，嬰兒就能夠從對世界一無所知到獲得難以置信的大量的學習。
我在本文中介紹的研究、案例研究和示例都有一個明顯而簡單的結論：“如果你想完成偉大的創造性壯舉或者獲得巨大的成功，就要擁抱你內心的好奇心。設定目標雖然功能強大，但最適合于短期目標的實現，即當你現在的位置和你想要達到的位置之間的路徑是清晰的的時候，可以采用設定目標的方式。”
然而，一個相對不明顯但更重要的問題是，如何擁抱好奇心？
一個將好奇心融入生活的簡單方法
我們如何在處理賬單可預測性的同時，擁抱好奇心帶來的意外發現？
我們如何有效地引導好奇心？換句話說，我們如何避免不斷被只能激發我們天生的好奇心的最新的科技產品、最新的文章、最新的社交媒體帖子和最新的書籍分心呢？
對我來說，這些問題的答案可以歸結為我所謂的“好奇心過濾器”。
我們中的很多人，尤其是那些最有抱負的人，在生活中都有一個目標過濾器。當我們遇到書籍、人和機會時，我們都會問自己它是否有助于我們實現目標。
作為一個實驗，嘗試添加一個“好奇心過濾器？。當你遇到書、人或機會時，問問自己這個問題：“我是否對這如此著迷，以至于愿意付出認真的努力去學習更多的東西？”
如果答案不是“絕對是的”，那就可以忽略它了。如果答案是“絕對是的”，那就遵循5小時規則，每周至少花5個小時時間在這方面的學習上。用你的著迷程度作為一個指南針。
好奇心過濾器非常強大，主要體現在兩個方面：
▌你愿意為一件事犧牲多少時間，能很好地說明你到底有多著迷。這個過濾器能幫助你避免膚淺的好奇心。當你被有些標題、通知和主題吸引時，你可能當時覺得它們很有趣，但實際上它們并不重要。
▌好奇心過濾器可以防止信息被淹沒。你與你天生的好奇心接觸得越多，你就會擁有越多越深的好奇心。好奇心過濾器可以防止你同時進入太多的方向。
最終，對于“我是否對這如此著迷，以至于愿意付出認真的努力去學習更多的東西？”這個問題，你回答“絕對是的”越多，就越有可能發生下面四件事情：
▌你將點燃內心的火焰，進入一個超越意志力的全新的動力系統。著名好萊塢制片人布萊恩·格拉澤（Brian Grazer）在他的《好奇心：更大生活的秘密》(A Curious Mind: The Secret to A Bigger Life)一書中總結了這種動力的來源：“好奇心比勇氣更能戰勝恐懼。事實上，好奇心已經把很多人帶進了僅憑體力上的勇氣就會望而卻步的危險境地。”
▌這種火焰將變成熊熊烈火。正如愛因斯坦所說的那樣：“好奇心就像一株嫩苗，除了需要鼓勵外，主要需要自由。事實證明，就像許多嬌嫩的植物一樣，好奇心需要培養才能茁壯成長。”
▌你會把好奇心轉化為知識的寶庫。你學到的每一項不同的技能和想法，最終都是未來創造性突破的素材。
▌你會更享受你的生活（文章來源：微信公眾號matrixpartnerschina）
