用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化UEO（User Experience Optimization）已經(jīng)喊了很多年，但仍然有不少企業(yè)和個(gè)人還停留在把網(wǎng)站做得“高大上”就萬(wàn)事大吉的認(rèn)知層次。從用戶(hù)前期引流至平臺(tái)，到平臺(tái)上承接、留存和轉(zhuǎn)化的每一步，再到用戶(hù)維系和挖掘的后續(xù)管理，在全流程中遵循為訪(fǎng)客服務(wù)這一原則進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、技術(shù)分析、系統(tǒng)調(diào)整、資源整合，才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化。國(guó)雙用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化解決方案正是從信息獲取、平臺(tái)使用和品牌影響的三階段入手，全流程助力企業(yè)主優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。

用戶(hù)信息獲取體驗(yàn)優(yōu)化
    消費(fèi)者主要通過(guò)搜索引擎“主動(dòng)”搜索和廣告“被動(dòng)”觸達(dá)來(lái)獲得品牌和產(chǎn)品信息，國(guó)雙用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化解決方案針對(duì)這兩種渠道采取不同的優(yōu)化方式，打好全流程用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化的前哨。

    搜索營(yíng)銷(xiāo)體驗(yàn)優(yōu)化：掌握購(gòu)買(mǎi)決策各階段的主動(dòng)權(quán)

    在消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策的“初次接觸”、“品牌認(rèn)知”、“品牌轉(zhuǎn)化”、“品牌忠誠(chéng)”等四個(gè)階段中，搜索都占據(jù)著重要的地位。SEM+SEO+搜索輿情，通過(guò)國(guó)雙專(zhuān)業(yè)搜索營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化“組合拳”，對(duì)比本品和競(jìng)品的搜索廣告投放現(xiàn)狀，進(jìn)行全面的網(wǎng)站診斷和效果評(píng)估，并對(duì)搜索結(jié)果頁(yè)面的輿情表現(xiàn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，從而掌握購(gòu)買(mǎi)決策各階段的主動(dòng)權(quán)，助力企業(yè)主優(yōu)化搜索體驗(yàn)，提升營(yíng)銷(xiāo)效果。

    展示廣告體驗(yàn)優(yōu)化：為廣告投放中的品牌安全保駕護(hù)航

    廣告營(yíng)銷(xiāo)效果的基礎(chǔ)是對(duì)品牌價(jià)值的正確傳播，品牌廣告如果投放不當(dāng)，會(huì)導(dǎo)致廣告主的品牌形象資產(chǎn)嚴(yán)重受損。國(guó)雙用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化解決方案能夠?qū)崟r(shí)追蹤廣告頁(yè)面，對(duì)品牌不安全的異常情況進(jìn)行截圖，提醒廣告主及時(shí)調(diào)整投放。并通過(guò)定制的視圖追蹤率以及品牌風(fēng)險(xiǎn)曝光占比等指標(biāo)，評(píng)估品牌投放效果，更好地維護(hù)品牌安全性，確保廣告品牌形象和品牌意識(shí)的安全推廣。

用戶(hù)平臺(tái)使用體驗(yàn)優(yōu)化
    根據(jù)國(guó)雙獨(dú)有420個(gè)用戶(hù)體驗(yàn)原則診斷項(xiàng)，結(jié)合行業(yè)及競(jìng)品用戶(hù)研究和數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析及挖掘，幫助企業(yè)從用戶(hù)的承接、留存和轉(zhuǎn)化三方面進(jìn)行平臺(tái)優(yōu)化。

    用戶(hù)承接優(yōu)化：把握營(yíng)銷(xiāo)漏斗的第一環(huán)-著陸頁(yè)

    首先，通過(guò)自動(dòng)化識(shí)別異常流量，排除異常流量，還原用戶(hù)真實(shí)的訪(fǎng)問(wèn)行為，從而辨別出是流量問(wèn)題還是著陸頁(yè)的問(wèn)題。其次，通過(guò)像素級(jí)別點(diǎn)擊熱力圖、鏈接點(diǎn)擊熱力圖、分屏聚焦熱力圖“三管齊下”，優(yōu)化活動(dòng)頁(yè)，做好廣告渠道的用戶(hù)承接。另外，通過(guò)A/B測(cè)試，有效助力企業(yè)選擇更適合的著陸頁(yè)。某運(yùn)動(dòng)品牌官網(wǎng)根據(jù)國(guó)雙優(yōu)化建議改版后，活動(dòng)引流效果提升367%，廣告渠道人群整體頁(yè)面跳出率下降9%，廣告轉(zhuǎn)化量增加1233%。

    用戶(hù)留存優(yōu)化：提升用戶(hù)好感度和粘性

    國(guó)雙用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化解決方案從交互功能與設(shè)計(jì)布局兩方面入手，助力企業(yè)提升平臺(tái)的用戶(hù)好感度和粘性。一方面，根據(jù)用戶(hù)點(diǎn)擊習(xí)慣優(yōu)化導(dǎo)航欄做好網(wǎng)站指路燈，推薦熱門(mén)搜索詞，滿(mǎn)足用戶(hù)站內(nèi)搜索需求，從而對(duì)平臺(tái)的功能與交互進(jìn)行優(yōu)化。某客戶(hù)根據(jù)搜索詞熱度改版后，新增推薦詞搜索次數(shù)增長(zhǎng)986%，搜索轉(zhuǎn)化率提升268%。另一方面，通過(guò)獨(dú)家會(huì)話(huà)級(jí)對(duì)接全量百度搜索詞，全面了解用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)，助力產(chǎn)品內(nèi)容設(shè)置，并可自定義用戶(hù)群體，發(fā)現(xiàn)不同用戶(hù)關(guān)注點(diǎn)，指導(dǎo)頁(yè)面設(shè)計(jì)，高效追蹤站內(nèi)廣告位表現(xiàn)，助力廣告布局和優(yōu)化。例如，根據(jù)關(guān)注某保險(xiǎn)企業(yè)境外旅游險(xiǎn)用戶(hù)特征，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分優(yōu)化，大幅提升了流量轉(zhuǎn)化率。

    用戶(hù)轉(zhuǎn)化優(yōu)化：提升轉(zhuǎn)化率

    轉(zhuǎn)化率是衡量一個(gè)平臺(tái)優(yōu)質(zhì)與否的最直接的指標(biāo)，因此對(duì)平臺(tái)用戶(hù)轉(zhuǎn)化的優(yōu)化成為整個(gè)UEO的重中之重。一方面，我們需要對(duì)用戶(hù)轉(zhuǎn)化的整個(gè)流程進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)線(xiàn)上就可成交的平臺(tái)，我們首先需要運(yùn)用“路徑轉(zhuǎn)化漏斗圖”識(shí)別和分析每一步的流失，發(fā)現(xiàn)泄漏點(diǎn)，并通過(guò)多維度自由剖析，分析泄露原因，查缺補(bǔ)漏，更好促成線(xiàn)上交易。而針對(duì)線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合成交的平臺(tái)，則要利用高關(guān)注度區(qū)域引導(dǎo)用戶(hù)進(jìn)行留資，并通過(guò)建立品牌知識(shí)庫(kù)提高溝通滿(mǎn)意度，找到優(yōu)質(zhì)用戶(hù)優(yōu)化Call Center，提升線(xiàn)下成交效率。國(guó)雙助力某汽車(chē)客戶(hù)建立訪(fǎng)客分級(jí)模型，優(yōu)先回呼優(yōu)質(zhì)用戶(hù)，從而將成交效率提升了80%。

    另一方面，還需要針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)打通產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)，建立產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估體系，并根據(jù)不同類(lèi)型商品給出針對(duì)性策略建議，指導(dǎo)產(chǎn)品的優(yōu)化。[NextPage]    另外，基于用戶(hù)產(chǎn)品瀏覽偏好，進(jìn)行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦，提升平臺(tái)的整體轉(zhuǎn)化率。

用戶(hù)品牌影響體驗(yàn)優(yōu)化

    用戶(hù)的維系：防患未然，保持品牌影響力

    根據(jù)多維度行為特征，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行流失分析，并根據(jù)預(yù)測(cè)模型采取相應(yīng)的干預(yù)手段，及時(shí)與用戶(hù)溝通，開(kāi)展豐富的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，對(duì)品牌與產(chǎn)品的用戶(hù)進(jìn)行維系。同時(shí)，根據(jù)用戶(hù)價(jià)值進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)重點(diǎn)客戶(hù)、潛力客戶(hù)和普通客戶(hù)采取有針對(duì)性的維系策略，通過(guò)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)防患于未然。

    潛客的挖掘：查缺補(bǔ)漏，提升營(yíng)銷(xiāo) “利用率”

    回溯營(yíng)銷(xiāo)漏斗，找出流失的高價(jià)值人群進(jìn)行“二次利用”。例如，可收集歷史留資及強(qiáng)意向?yàn)g覽行為的高潛力用戶(hù)，建立種子人群包，進(jìn)行定向挖掘。同時(shí)，還可匯總?cè)巳簶?biāo)簽，交叉分析相關(guān)屬性，進(jìn)行Lookalike(相似人群擴(kuò)展)拓展定位目標(biāo)人群。