用戶體驗優化UEO（User Experience Optimization）已經喊了很多年，但仍然有不少企業和個人還停留在把網站做得“高大上”就萬事大吉的認知層次。從用戶前期引流至平臺，到平臺上承接、留存和轉化的每一步，再到用戶維系和挖掘的后續管理，在全流程中遵循為訪客服務這一原則進行數據收集、技術分析、系統調整、資源整合，才能實現真正意義上的用戶體驗優化。國雙用戶體驗優化解決方案正是從信息獲取、平臺使用和品牌影響的三階段入手，全流程助力企業主優化用戶體驗，提升營銷效率。

       用戶信息獲取體驗優化

       消費者主要通過搜索引擎“主動”搜索和廣告“被動”觸達來獲得品牌和產品信息，國雙用戶體驗優化解決方案針對這兩種渠道采取不同的優化方式，打好全流程用戶體驗優化的前哨。

       搜索營銷體驗優化：掌握購買決策各階段的主動權

       在消費者購買決策的“初次接觸”、“品牌認知”、“品牌轉化”、“品牌忠誠”等四個階段中，搜索都占據著重要的地位。SEM+SEO+搜索輿情，通過國雙專業搜索營銷優化“組合拳”，對比本品和競品的搜索廣告投放現狀，進行全面的網站診斷和效果評估，并對搜索結果頁面的輿情表現進行監測，從而掌握購買決策各階段的主動權，助力企業主優化搜索體驗，提升營銷效果。

       展示廣告體驗優化：為廣告投放中的品牌安全保駕護航

       廣告營銷效果的基礎是對品牌價值的正確傳播，品牌廣告如果投放不當，會導致廣告主的品牌形象資產嚴重受損。國雙用戶體驗優化解決方案能夠實時追蹤廣告頁面，對品牌不安全的異常情況進行截圖，提醒廣告主及時調整投放。并通過定制的視圖追蹤率以及品牌風險曝光占比等指標，評估品牌投放效果，更好地維護品牌安全性，確保廣告品牌形象和品牌意識的安全推廣。

       用戶平臺使用體驗優化

       根據國雙獨有420個用戶體驗原則診斷項，結合行業及競品用戶研究和數據監測、分析及挖掘，幫助企業從用戶的承接、留存和轉化三方面進行平臺優化。

       用戶承接優化：把握營銷漏斗的第一環-著陸頁

       首先，通過自動化識別異常流量，排除異常流量，還原用戶真實的訪問行為，從而辨別出是流量問題還是著陸頁的問題。其次，通過像素級別點擊熱力圖、鏈接點擊熱力圖、分屏聚焦熱力圖“三管齊下”，優化活動頁，做好廣告渠道的用戶承接。另外，通過A/B測試，有效助力企業選擇更適合的著陸頁。某運動品牌官網根據國雙優化建議改版后，活動引流效果提升367%，廣告渠道人群整體頁面跳出率下降9%，廣告轉化量增加1233%。

       用戶留存優化：提升用戶好感度和粘性

       國雙用戶體驗優化解決方案從交互功能與設計布局兩方面入手，助力企業提升平臺的用戶好感度和粘性。一方面，根據用戶點擊習慣優化導航欄做好網站指路燈，推薦熱門搜索詞，滿足用戶站內搜索需求，從而對平臺的功能與交互進行優化。某客戶根據搜索詞熱度改版后，新增推薦詞搜索次數增長986%，搜索轉化率提升268%。另一方面，通過獨家會話級對接全量百度搜索詞，全面了解用戶關注點，助力產品內容設置，并可自定義用戶群體，發現不同用戶關注點，指導頁面設計，高效追蹤站內廣告位表現，助力廣告布局和優化。例如，根據關注某保險企業境外旅游險用戶特征，對產品進行細分優化，大幅提升了流量轉化率。

       用戶轉化優化：提升轉化率

       轉化率是衡量一個平臺優質與否的最直接的指標，因此對平臺用戶轉化的優化成為整個UEO的重中之重。一方面，我們需要對用戶轉化的整個流程進行優化。針對線上就可成交的平臺，我們首先需要運用“路徑轉化漏斗圖”識別和分析每一步的流失，發現泄漏點，并通過多維度自由剖析，分析泄露原因，查缺補漏，更好促成線上交易。而針對線上線下結合成交的平臺，則要利用高關注度區域引導用戶進行留資，并通過建立品牌知識庫提高溝通滿意度，找到優質用戶優化Call Center，提升線下成交效率。國雙助力某汽車客戶建立訪客分級模型，優先回呼優質用戶，從而將成交效率提升了80%。

       另一方面，還需要針對產品進行優化。通過打通產品銷售數據與用戶訪問數據，建立產品質量評估體系，并根據不同類型商品給出針對性策略建議，指導產品的優化。   另外，基于用戶產品瀏覽偏好，進行產品關聯推薦，提升平臺的整體轉化率。

       用戶品牌影響體驗優化

       用戶的維系：防患未然，保持品牌影響力

       根據多維度行為特征，對用戶進行流失分析，并根據預測模型采取相應的干預手段，及時與用戶溝通，開展豐富的營銷活動，對品牌與產品的用戶進行維系。同時，根據用戶價值進行分類，對重點客戶、潛力客戶和普通客戶采取有針對性的維系策略，通過精細化運營防患于未然。

       潛客的挖掘：查缺補漏，提升營銷 “利用率”

       回溯營銷漏斗，找出流失的高價值人群進行“二次利用”。例如，可收集歷史留資及強意向瀏覽行為的高潛力用戶，建立種子人群包，進行定向挖掘。同時，還可匯總人群標簽，交叉分析相關屬性，進行Lookalike(相似人群擴展)拓展定位目標人群。